昂贵多目标优化相关论文
多目标优化问题在实际工程应用中广泛存在,如汽车稳健优化设计,水资源管理,投资组合计划等问题。常规的多目标优化算法通常需要数......
传统进化算法高度依赖目标函数的真实评估,而昂贵多目标优化问题却往往存在巨大的评估成本,所以必须借助代理模型辅助进化算法来求......
在过去的几十年里,进化算法（Evolutionary Algorithm,EA）已成为解决多目标优化问题的最热门的方法之一,并且由于它们的简单性和有效......
昂贵多目标优化问题泛指目标函数无解析模型或候选解的性能评价非常地费时、费钱的一类多目标优化问题。在对其候选解的性能进行评......
对于许多现实世界中的多目标优化问题,它们目标函数的评估在计算上通常成本高昂,这些问题称为昂贵多目标优化问题(Expensive multi......
对于一个昂贵多目标优化问题,为了提高在决策空间Pareto优劣性类比不均衡情况下,Pareto优劣性预测的准确率,本文提出了一种基于LLE......
进化算法已成功地应用于多目标优化领域，但用该类算法解决昂贵多目标优化问题时，仅一次目标函数或约束函数的评估就需耗时数小时甚至......
