最小二乘双支持向量机相关论文
配电网短路故障时有发生，若无法及时辨识和清除故障，对电网的稳定运行和用户的生产生活都将造成严重影响。为了对配电网短路故障类型......
最小二乘双支持向量机(双LSSVM)是双支持向量机(TSVM)的一种变形,被广泛的应用于分类与回归问题中。与TSVM解二次规划问题相比,LSS......
学位
最小二乘双支持向量机是在传统双支持向量机模型的基础上将二次规划问题修改为最小二乘形式得到的,该模型只需求解两个线性方程.最......
针对传统的信号调制识别方式在信噪比较低的情况下识别精度低与种类少的问题,提出了一种新的基于分形理论及多分类最小二乘双支持......
针对最小二乘双支持向量机对噪声样本敏感的问题,依据给含有大噪声的样本赋予较小权重、给较小噪声的样本赋予较大权重的原则,通过......
采用最小二乘双支持向量机（LSTSVM）进行情感识别,针对LSTSVM模型的惩罚系数及核函数参数难以确定的问题,使用改进的萤火虫算法（MFA）来......
针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机,提出了一种在线学习算法。通过利用矩阵求逆分解引理,所提在线学习算法能充......
电力变压器作为电力系统的核心设备,在电网中担负着变换电压、分配和传输电能的任务,其运行状态的健康与否直接决定着整个电网供电......
学位
为了提高变压器的故障诊断精度,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)优化最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的变压器故障诊断方法。该方法针对......
在管道泄漏检测中,管道首末两端采集压力信号的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位的误差。为了最大程度地降低噪声的干扰,提出......
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