有监督机器学习相关论文
随着"四纵四横"高铁骨干网络的建成，高铁覆盖了全国一半以上的城市、64.7％的人口，已经成为驱动经济增长的重要力量.基于2016 年全国......
机器学习能促进静息态功能磁共振成像(rfMRI)在癫痫中应用,尽管Pearson相关性的传统功能连接(FC)模型作为成像算法有较多报道,但其......
传统的潜在缺陷模块序列预测模型采用有监督机器学习方法，先前的研究结果表明它们具有较好的性能。然而，这种基于有监督学习方法的缺......
近年来,随着网络技术的进步,互联网的发展以及网络用户数量的增加,网络数据量呈现指数级增长。虽然大量的数据是有价值的,并且其中......
近年来,随着科学技术的迅猛发展,产生了各行各业都在迅速产生海量数据的社会现象,导致了人们逐渐开始思考该如何最大化且最有效地......
针对软件系统日益复杂以及软件缺陷难以预测的问题,提出了一种使用人工免疫识别系统的软件缺陷预测模型。模型的构建首先通过主成......
词义消歧是自然语言处理中亟待解决的一个方法,用于汉语词义消歧.该方法综合了词标记、词性、主题等上下文特征,并用一种统一的表......
