权函数估计相关论文
在(p)-混合样本下，探讨了固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性、收敛速度以及相关的应用。......
非参数回归模型是在二十世纪七十年代发展起来的一个重要统计模型，由于模型中回归函数形式的任意性以及对随机变量(X，Y)的分布限制较......
正相协(Positivelyassociated)随机变量这一概念是由Esary,Proschan，Walkup[1967]提出来的，正相协随机变量不但在多元统计分析，渗透理......
目的 研究(p)混合误差下回归权函数估计的强相合性.方法 讨论了 (p)-混合序列加权和的强收敛性.结果 在适当的条件下,得到了混合误......
在ｍ－相依下，研究非参数回归模型的未知回归函数权函数估计的强相合性，得到了较好的结论。......
对非参数模型Ｙｉ＾（ｎ）＝ｇ（ｘｉ＾（ｎ））＋ξｉ＾（ｎ），用权函数ｇｎ（ｘ）＝Σ↑ｎ↓ｉ＝１Ｗｎｉ（ｘ）Ｙｉ＾（ｎ）；估计ｇ（ｘ），在误差为某些相依随机变量列下，我们获得了ｇｎ（ｘ），的强相合性及一致强相合性。......
对于半参数回归模型Yni=β.tni＋g（xni）＋εni,（1≤i≤n）,在误差{εni,1≤i≤n}为平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g（x）的权函数估计和未知......
在NA样本情形下讨论一维近回归估计的强相合性，得到与独立同分布情形一致的结论。...
在非参数回归模型Yi=（xi）＋εi,1≤i≤n中,研究了当{εi,1≤i≤n）为一致可积的平稳NA相依序列时,未知函数g（x）的权函数估计gn（x）=n∑t=1wns（x......
在NA样本下,讨论了非参数回归模型中权函数估计的强相合性及强一致相合性,并把这个结果应用于Gasser-Muller估计和Priestley and C......
对于固定设计回归模型，本文在NA样本、强平稳及较弱的条件下建立了回归权函数估计的渐近正态性，应用这一结果具体地讨论了Gasser-Mul......
在PA样本下,讨论非参数回归模型中权函数估计的强相合性及强一致相合性....
在NA相依样本下，研究固定设计非参数回归权函数估计的强相合性和完全收敛性，获得了一些较合理的充分条件，较好地推广和改进了Georgiev......
考虑半参数回归模型Y^(j)(xin，tin)=tinβ+g(xin)+e^(j)(xin)，1≤j≤m，1≤i≤n．利用最小二乘法和权函数估计方法，定义β，g的估计量βm,n......
针对非参数回归模型Yi=g（xi）＋εi,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g（x）的权函数估计gn（x）=n∑i=1......
本文在随机右删失场合下讨论了固定设计下回归函数估计的渐近无偏性，弱相合性，强相合性和均匀相合性。......
目的研究混合误差下回归权函数估计的强相合性。方法讨论了-混合序列加权和的强收敛性。结果在适当的条件下,得到了混合误差下......
本文探讨了区间数据情况下,随机变量(X,Y),其中X∈Rd,Y∈R1,(X,Y)的分布未知的情况下怎样利用区间数据来估计回归函数m(x)=E(Y|X=x......
在由PA序列生成的线性过程误差下,讨论了非参数回归函数加权估计的Berry-Esseen界,其Berry-Esseen界可达O（n-（-1/6））.......
在平稳PA样本下,讨论了非参数回归模型中权函数估计的一致渐近正态性,并给出了这个估计的一致渐近正态性的收敛速度.......
