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考虑半参数回归模型Y^(j)(xin，tin)=tinβ+g(xin)+e^(j)(xin)，1≤j≤m，1≤i≤n．利用最小二乘法和权函数估计方法，定义β，g的估计量βm,n和gm,n(x)，在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的矩相合性，这些结论推广和改进了胡舒合(1997)关于独立情形的相应结论．