介绍了一种基于贝叶斯定理的文本分类模型"树桩网络(stump network)".将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(tree augmented naive......

分析贝叶斯文本分类算法的不足，提出相应的改进算法。放宽朴素贝叶斯文本分类模型中的属性独立性假设，采用一种改进的基于贝叶斯定理......

在自动文本分类系统中．特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法。朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型。提出......

朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型，但是它的独立性假设属性使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，从而影响......

文本分类可以为文本提供有序的组织，网络信息的增长使文本分类对信息处理的意义变得更加重要。本文全面的介绍了基于向量空间模型的......