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在自动文本分类系统中．特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法。朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型。提出一个新的评价函数，即互信息差值．将其用于改进的贝叶斯文本分类模型“树桩网络”。结果表明．在大多数数据集上该方法具有良好的分类效果。
对贝叶斯文本分类模型的改进
【摘 要】
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在自动文本分类系统中．特征选择是有效降低文本向量维数的一种方法。朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型。提出一个新的评价函数，即互信息差值．将其用于改进
【机 构】
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仲恺农业技术学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2008年1期
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