模型裁剪相关论文
相比小型卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）模型，现有的大型CNN模型在大型图像数据集上达到了良好的分类效果，但是在小......
近年来我国重点支持无人机技术研发与应用,多旋翼无人机在各个领域的应用越来越普及,他们广泛在生态环境保护、海洋环境监督、农作......
南昌市食用农产品电子化追溯平台是“南昌市食用农产品安全保障水平提升工程”的具体体现,在南昌深圳农产品市场中试点运行。市场......
近年来,深度学习在计算机视觉领域得到广泛应用,在图像分类、目标检测、语义分割、超分辨率、人脸识别等任务上陆续超过传统视觉算......
汉字书法是中华传统文化的代表,但是,由于书法字体具有风格迥异、结构复杂、变形繁多等特点,给大众学习和欣赏书法带来了极大障碍.......
多旋翼无人机近年来迅速发展,广泛用于许多领域,例如农业、交通运输、交通监控和航空摄影,但是,由于业余多旋翼无人机的广泛使用,......
针对卷积神经网络巨大的计算量和存储量导致其难以应用于嵌入式终端设备的难题,提出了一种基于灰色关联分析的模型裁剪方法。利用......
人工智能越来越贴近人们的日常生活,图像语义分割作为计算机视觉的基础任务,被广泛应用于自动驾驶、机器人视觉感知、服装分类及地......
由于数据用户量的不断增加,人们对无线通信速率的需求日益提高,无线通信系统也正在向着高速率、宽带化的方向发展,但是其在高速发......
深度学习图像处理技术是如今最受学术界、工业界关注的技术之一,对各种复杂的图像任务都有良好表现。但是一般的深度学习模型因为......
结合大数据的获取,深度神经网络关键技术广泛应用于图像分类、物体检测、语音识别和自然语言处理等领域.随着深度神经网络模型性能......
本文针对边缘设备对车型识别系统计算资源与速度的苛刻要求,提出一种面向Mobilenetv2车型识别网络的裁剪策略。利用Thinet裁剪方法......
期刊
针对人工挑选智能变电站上传主站的信息数据费时费力的问题,文中给出了变电站信息数据模型自动裁剪与信息融合的架构和流程。重点......
