本文从信号的稀疏定义出发,将图像压缩传感中的实际问题(例如图像超分辨重构)以欠定线性方程组的形式表示,通过求取该欠定线性方程......

近年来,欠定线性方程组的稀疏解求解问题被广泛的应用于纠错码,图像消旋,实域解码,密码系统等领域.上述稀疏解求解问题可以表述为......

在多介质辐射流体力学的数值模拟中,研究扩散算子的高精度离散格式是一个十分重要的问题.本文在任意多边形网格上针对扩散问题建立......

摘 要：研究针对欠定线性方程组稀疏解的算法进行研究，通过分析既往文献中的求解算法进行分析，认为可以从不同角度对稀疏解求解算法进......

欠定线性方程组的求解问题在图像恢复和重建领域有广泛的应用价值，近年来它逐渐成为国内外学者研究的热点.关于求解欠定线性方程组......

压缩感知包括压缩采样与稀疏重构,是一种计算欠定线性方程组稀疏解的方法.大规模快速重构方法是压缩感知的研究热点.提出一种匹配......

针对欠定线性方程组稀疏解的求解问题,文中提出两个改进的迭代重加权最小范数解算法（IRMNS）及一个光滑的0函数算法.其中,第一个算法......

压缩感知(Compressive Sensing)包括压缩采样(Compressive sampling)与稀疏重构(Sparsereconstruction)。压缩采样通过随机投影获......