步态分类相关论文
针对已有零速修正算法中固定阈值判定导致零速区间检测不准确,定位精度低的问题,提出了一种多步态SVM分类且自适应阈值的行人导航......
步态识别技术在智能人机交互、基于穿戴式设备的健康监控等众多领域，都有着重大的理论研究意义与广阔的应用发展前景。正确、精确地......
针对人体运动随机性和非结构地面等因素造成在不同类型地面上足底力(GRF)差异大的情况,研发了一套配有鞋底压力传感器、用于实时检......
利用步态的统计特征可以有效地降低远距离复杂背景下提取的步态图像中的各种噪声干扰,然而现有算法在减少噪声的同时降低了步态的......
针对小样本步态数据引起的分类器泛化能力差的问题，提出了基于支持向量机的步态分类方法．采集了24名青年和24名老年受试者的步态数据......
远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使......
外骨骼机器人作为一种创新的辅助技术正在蓬勃发展,它可以帮助偏瘫患者康复以再次行走。针对外骨骼机器人,提出了一种基于表面肌电......
近年来，随着人们生活水平的提高，生活方式和生活环境的改变，人们的体质发生着改变。监测人体运动的能量消耗，对制定科学的运动健身计划......
步态识别是非接触式生物特征识别领域的前沿课题,通过对人体行走方式的识别以确定个体的身份,在智能视频监控领域有较高的研究价值......
传统多元多尺度熵算法在处理有限长时间序列时,会使均值曲线产生较大的波动,并且阈值的选取也会对结果产生较大的影响。因此,在传......
步态分类在人体运动能量消耗评估等应用中具有重要意义,提高分类精度和降低对统计特征的依赖是步态分类的研究热点。采用传统的步......
外骨骼机器人是延伸、增强人体运动能力的一种重要手段,但是外骨骼机器人的平衡性以及与人本体之间的人机交互,尤其是如何实现外骨......
针对传统的使用小波分解系数作为特征对走路、上楼、下楼进行分类时不能对具有相同强度加速度信号的步态样本进行分类的问题,提出......
针对行人行走和跑步步态差异会影响行人定位精度的问题,提出一种基于支持向量机（support vector machine,SVM）的步态实时分类方法,将......
