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现代社会对于人类自身身份识别的准确性、安全性与实用性提出了更高要求，传统身份识别方法正越来越受到局限。随着生物识别悄然兴起......
性别识别是生物特征识别中的一项关键性课题,在军事、公共安全、智能监控、大数据分析和行人重识别等诸多领域都具有广泛的应用前......
近年来,随着新一代人工智能技术的出现,基于深度学习理论的神经网络模型被广泛地应用于生物特征识别。传统生物特征识别方法通常采......
针对步态周期检测直接影响到步态识别的计算量和精度的问题,本文基于深卷积神经网络实现步态周期检测,分别通过将步态序列根据周期......
步态识别是一种新的生物特征识别技术,它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。本文就远距离人体识别算法以及步态识别所涉及到的......
为了利用HMM抽取的步态序列的动态特征来进行身份确认,首先提出一种改进的角度向量用来表征二值化的步态序列图像,以便将每幅图像......
通过步态远距离识别人的身份是生物特征识别领域的1个研究热点。文中提出了一种新的基于感知轮廓描绘子的自动步态识别方法。通过......
步态识别是一种新的生物特征识别技术,旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。该文就远距离人体识别算法及步态识别所涉及的运动分......
