池化相关论文
近年来,随着我国电力事业的飞速发展,智能电网成为了我国电力产业发展的重大需求,基于深度学习平台的电气设备智能检测系统的研究,......
近年来,得益于4G技术的普及、5G通讯技术日趋成熟以及移动智能设备的完善,视频数据与日俱增。如何从海量视频数据库中快速检索到用......
为了提高手势识别的准确率,提出一种基于深度卷积神经网络和支持向量机的手势识别算法;将包含手势的图像进行手掌轮廓分割及手指关......
近年来随着深度学习的快速发展,图像分类相关的算法研究也逐步成为研究人员的热点课题,在工业产品分类领域有较为广阔的发展空间。......
目前,限制环境下的人脸识别方法的性能已接近饱和。同时,城市监控摄像机数量和质量的上升,使得人脸数据采集难度大幅下降,进一步拓......
文本分类(Text Classification)是指使用计算机将文本数据自动划分成预先给定的类别,是自然语言处理中的基础性任务,在信息检索、......
深度学习是人工智能领域发展的一个不可或缺的部分,并且大量应用在语音识别、图像识别、人脸识别等各个方面,深度学习逐渐成为图像......
场景分类是计算机视觉场景理解中的经典研究课题,其研究成果可以直接应对大规模的场景照片分类。本课题着眼于基于中层特征的场景......
广电行业遵循融合、开放、安全原则,构筑支撑全新内容生产与传播形态、用户服务与渠道运营的一体化云平台.虚拟化技术是实现手段,......
本文针对监控视频中的异常行为检测难、人脸图像遮挡情况严重、人脸图片分辨率低等实际情况,提出了基于三维卷积深度网络的低分辨......
期刊
近几年来,随着深度学习的兴起,深度学习中的卷积神经网络具有较强的特征学习能力,所以在图像领域得到了重要的应用,对其在图像识别......
随着经济和信息化的快速发展,电网规模的不断扩大,电网用户的故障报修数量呈逐年上升的趋势。针对目前电网用户故障报修工单难以自......
传统图像识别方法存在自适应能力弱的问题,如果待识别对象存在较大残缺或者其他外在噪声干扰,模型则无法获得理想结果。最早在图像......
随着虚拟化、软件化、云化等IT技术日臻成熟和广泛应用,通信网络引入SDN/NFV等IT化技术,有利于提升网络资源利用率,降低网络维护成......
城市流动人口激增,给城市社区的治安和犯罪的治理带来一个新的挑战。为了更好在监控视频中识别目标嫌疑人员,利用深度学习的方法对......
车牌识别技术是智能交通管理系统的核心,对它的研究与开发具有重要的商业前景。传统的车牌字符识别方法存在特征提取复杂的问题,而......
卷积神经网络中的池化操作可以实现图像变换的缩放不变性,并且对噪声和杂波有很好的鲁棒性。针对图像识别中池化操作提取局部特征......
传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像......
近期,许多学者开始结合深度网络进行图像处理,与传统的基于人工抽取的特征相比,由深度卷积网络提取的特征更为准确,效果更好。因此......
卷积自编码器(Convolutional Auto Encoder,CAE)提取的粗粒度池化特征具有一定范围内旋转和平移的不变性,因而得到广泛使用.然而,......
目前的人脸识别算法在其特征提取过程中采用手工设计(hand-crafted)特征或利用深度学习自动提取特征.本文提出一种基于改进深层网......
文本情绪原因识别作为一个新型的研究方向在文本情绪分析领域占据重要地位。该文结合卷积神经网络,提出了一种基于集成卷积神经网......
作为物种保护策略的重要部分，建立濒危畜禽的基因组文库，可有效保存濒危畜禽种质资源。BAC（bacterialartificialchromosome）文库具有高......
本文提出了一种手写汉字文本的分割方法,填补了汉字识别领域在文本行分割方面的空白。本方法首先对预处理后的文本图片进行池化处......
文本分类是文本挖掘的一个内容，在信息检索、邮件过滤及网页分类等领域有着广泛的应用价值．目前文本分类算法在特征表示上的信息仍然......
深度学习是近年来受到广泛关注的热门研究方向,也是人工智能领域发展的重要基石。深度学习的本质就是通过含多隐层的人工神经网络,......
表征学习是近年来是机器学习和计算机视觉领域的研究热点,它在这些领域发挥着不可替代的作用,而且定义良好的数据表示对获得一个令......
随着深度学习的不断发展和应用,深度神经网络算法己经在视觉、语音等多个领域中发挥了重要作用。神经网络的规模日益庞大、计算愈......
以剑桥大学计算机实验室的ORL Faces数据库作为实验数据,通过卷积神经网络中的"卷积-池化"层对实验数据进行处理,选择LIBSVM集成软......
针对证券网络系统日益增加的海量存储和访问量，如何保障信息系统的可靠性和稳定性，并保障合理的访问速度，保障高可用性和高可靠性，是亟......
通过与传统神经网络对比,分析了利用卷积神经网络(CNN)进行车牌号图像识别中的特征提取过程,提出了优化卷积和池化的过程来提高算......
敏感图像检测,即检测图片是否含有危害青少年健康成长的不良色情信息,对于净化网络环境有重要意义。该文分析了现有的敏感图像检测......
文中针对目前高校中传统数据中心数据线缆连接复杂度高、数据迁移难度大、内部流量难以监控等缺点，提出构建基于云计算平台的高校数......
在当前语音识别和图像识别领域，卷积神经网络已经取得了很大的成功。现有的Lenet-5卷积神经网络是多层网络结构，但是大量实验表明，从......
针对LeNet-5在图像识别上的局限性,提出了一种改进的图像识别卷积神经网络结构,使其能具有更高准确率的同时具有更快的处理速度。......
XSS网络攻击是一种在Web应用程序中普遍存在的漏洞,具有较大的危害性.为了提高XSS入侵检测的准确率和效率,提出了一种基于改进Resn......
过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用.然而,传统的卷积神经网络只能处......
高分辨率遥感图像因具备识别地物能力强的特点,广泛地应用于测绘、环境和生态等各个领域。随着高分辨率遥感图像数量的日益增多,从......
轮胎缺陷的类型直接决定着轮胎是否为残次品或废品,对于轮胎定级具有重要参考价值,探索高性能的轮胎缺陷分类方法至关重要。采用卷......
已有的基于梯度方向直方图信息的视频内容检测算法侧重在二维的视频帧上提取特征,忽略了视频内容在时间维度上的相关性.提取局部梯......
图像检测与识别任务的性能很大程度上取决于特征的表达能力,好的特征应该能丢弃无关信息,并将图像中与任务相关的要素充分的抽象出......
视觉物体分类是图像检索、海量视频数据应用、视觉感知替代、自动机器人和交互式游戏等应用中极具挑战性的关键技术,具有广泛的应......
