波原子相关论文
地震数据重建在地震数据处理中是非常关键的问题,针对传统地震数据重建方法受奈奎斯特采样定理的限制较大,重建数据易出现假频,以......
图像修复是当前计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,在文物保护、影视特技制作、虚拟现实和多余物体剔除等方面有重大的应......
传统的硬阈值去噪会产生伪吉普斯现象,而波原子本身的周期化过程也会出现新的方向性纹理失真。采用全变差最小化方法来抑制这些失......
为了更好地去除纹理图像中的噪声,提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型;利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系,......
如何在消除噪声的同时更好保留信号中的有效信息一直是无损检测信号处理研究中的热点.尝试通过构建虚拟观测信号将单通道超声检测......
结合新的多尺度几何分析工具波原子和非局部TV正则化提出了一种新的纹理图像去噪模型。该模型充分利用了波原子对振荡纹理图像的稀......
目前用于压缩传感(CS)图像重构的大部分算法都是基于图像在单一基上的稀疏性来实现。但很多图像在两种或多种基上具有稀疏表示,当......
结合波原子变换和Cycle Spinning的优点,提出一种新的图像去噪算法.由于波原子变换缺乏平移不变性,直接进行系数阈值去噪会在去噪......
利用单一字典修复包含多种结构成分的复杂图像的效果不太理想,针对该问题,提出一种基于三层稀疏表示的图像修复算法。该算法利用离......
该文提出了一个新的依赖于Besov光滑参数和尺度的波原子软阈值纹理图像去噪模型。该模型充分考虑了新的多尺度几何分析工具——波......
基于波原子变换的三维地震信号盲去噪算法,利用基于块的噪声估计算法估计信号噪声,采用循环平移处理信号并进行波原子变换,利用估......
多尺度几何分析和极小化能量泛函方法是当前数学图像处理和计算机视觉等领域最具代表性的两种研究范式,这方面的研究已引起广大学......
图像的稀疏度对实现图像压缩感知重建具有十分重要的影响,波原子变换能够有效地对图像进行稀疏表示并且具有可逆性。本文提出一种......
