【摘 要】
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为了更好地去除纹理图像中的噪声,提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型;利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系,给出了联合双边滤波的图像去噪算法;最后,利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个客观图像质量评价指标,与目前流行的图像去噪方法(包括波原子阈值、双边滤波、高斯尺度混合(GSM),以及非局部滤波(NLM))进行比较。实验结果验证了新方法的有效性。
【机 构】
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宁夏大学数学计算机学院,宁夏大学民族预科教育学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61001156）,宁夏大学科学研究基金资助项目（2R1232）
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为了更好地去除纹理图像中的噪声,提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型;利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系,给出了联合双边滤波的图像去噪算法;最后,利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个客观图像质量评价指标,与目前流行的图像去噪方法(包括波原子阈值、双边滤波、高斯尺度混合(GSM),以及非局部滤波(NLM))进行比较。实验结果验证了新方法的有效性。
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