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由于目标姿态、摄像头角度、光线条件等因素的影响,行人重识别仍然是一个具有挑战性的问题。目前大多数方法主要注重提高重识别精......
随着数字信息技术的飞速发展,海量的多媒体数据已越来越多地融入了人们的日常生活之中,然而如何能够快速有效地从中查找到所需要的......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高,光谱波段数目多和图谱合一等特点,承载着丰富的地物光谱信息,尤其是具备区分不同物质之间细微光......
近年来,随着建设智慧城市、平安城市等目标的提出,监控视频网络在各个行业得到了广泛的应用。作为智能监控中核心技术之一的无重叠......
传统基于信号检测的目标探测方法需要依赖特定的统计假设,只有在符合条件的情况下才能取得较好的目标探测结果。为了克服这一缺陷,......
针对如何利用人脸图像进行亲属关系认证问题,提出邻域排斥测度学习稀疏判决的单样本亲属关系认证算法。学习能使具有亲属关系样本......
真实环境下数据集中广泛存在着标签噪声问题,数据集的弱标签性已严重阻碍了图像语义标注的实用化进程.针对弱标签数据集中的标签不......
行人再识别就是给定一张图片,在非重叠的视场行人数据库中,识别出相同的行人。行人再识别面临各种困难,针对来自于雾霾恶劣天气的......
现有钢琴乐谱难度分类主要由人工方式完成,效率不高,而自动识别乐谱难度等级的算法对类别的拟合度较低。因此,与传统将乐谱难度等......
弥散张量成像可以探测组织内部的微观结构与生理信息,被广泛应用于临床诊断与科学研究。弥散张量图像可以提供丰富的水分子弥散信......
面对网络中海量数字乐谱资源,无论是业余音乐爱好者还是专业学习者都难以有效找到适合自己难度等级的乐谱,容易迷失在海量乐谱库中......
已有的关于尼近邻测度学习算法的工作主要集中于纯区分模型。在假定隐含的生成模型已知的情况下，提出了一种通过分析样本的七个近邻......
三维模型语义自动标注的目标是自动给出最适合描述模型的标注词集合,是基于文本的三维模型检索的重要环节。语义鸿沟的存在使得相......
行人再识别指的是在无重叠视域多摄像机监控系统中,匹配不同摄像机视域中的行人目标.针对当前基于距离测度学习的行人再识别算法中......
特征变换和测度学习在模式识别中具有十分重要意义。通过特征变换,可以得到样本新的表示以及样本间更合适的距离测度,从而更有利于......
快速、准确地从遥感影像中提取感兴趣的关键信息是遥感对地观测领域的重要研究内容。随着当代遥感传感器技术呈现出高光谱分辨率、......
