深层网络相关论文
目的:为了解决由过拟合和过平滑引起的图网络加深的问题,构建自适应特征更新动态深度图神经网络用于节点分类任务.方法:首先,网络......
雨图可以表示为干净背景部分和雨线的线性叠加。单幅图像去雨是一个不适定的层分割问题，目的就是从含雨图像中分割出干净的背景部分......
Web上的信息量巨大而丰富，并且已成为了企业、个人赖以生存和发展的主要信息资源。随着Web数据库的不断增长，通过对Deep Web的访问逐......
互联网数据根据是否能被搜索引擎所索引分为浅层网络和深层网络。深层网络相比浅层网络具有更大的数据量和更高的质量，高效的定位深......
随着在线数据库应用的流行,整个互联网已经被迅速地“深化”。越来越多的数据以动态生成网页的形式呈现给用户。这些必须通过填写......
Deep Web(深层网络)是指无法被传统搜索引擎索引、需要通过查询接口搜索在线数据库并动态生成的网络资源。与Surface Web(浅层网络......
随着万维网的快速发展,可搜索的在线数据库数量大大增加。这些在线可搜索数据库中的数据往往隐藏在查询接口之后,被称为深层网络。......
当今，在线数据源(又称为网络数据库)越来越盛行，它们把数据隐藏在查询表单之后，从而形成了所谓的深层网络，和表层网络相比，表层网络的HT......
当前，Deep Web中蕴含着高质量的海量信息并且其数量还在不断地增长，由于DeepWeb具有分布、异构、自治等特点，用户高效、快捷地获取自......
随着万维网快速发展，深层网络中蕴含的信息日益增加。由于深层网络具有规模大、异构性、自治性等特点，如何使用户高效、快捷地获取自......
随着深层网络中信息数量的迅速增长，研究者们对其所蕴含的信息进行学术研究已经逐渐成为一项热门的工作。由于深层网络中中有价值的......
随着互联网技术的进步和发展,Web包含了越来越多的丰富信息,从而使Web成为了一个巨大的、分布广泛的、全球化的在线信息源。尤其是......
随着互联网技术的飞速发展,网络中蕴藏的有价值信息愈来愈多。但各站点提供的信息在数量及质量上都存在巨大的差异。这给人们选取......
深层网络指的是位于表层网络之下所隐藏的数据，需要用户填写表单发送查询请求才能获取，其数据量远远超过表层网络且信息价值巨大。由......
随着网络保存工作的研究逐步深入,深层网络(deep web)信息的价值日益显现,仅仅保存网络资源中的浅层网(surface web)资源难以满足......
[目的/意义]数据源描述(又称数据源摘要)是Deep Web集成检索领域存在的关键问题之一,数据源描述的质量直接影响着集成检索系统的检......
随着Internet的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是占网络资源80%的Deep Web信息检索更......
针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank.该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包......
随着Internet的发展,Web正在不断深入人们的生活。传统搜索引擎只能检索浅层网络（Surface Web）,不能直接索引到深层网络（Deep Web）的资......
针对Web信息可信度问题，提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank。该方法为每一条记录构造一个S—R可信度网络，包......
当前深层网络中蕴含着高质量的海量信息并且其数量不断地增长,由于深层网络具有分布、异构、自治等特点,用户高效、快捷地获取自己......
在Deep Web页面的背后隐藏着海量的可以通过结构化的查询接口进行访问的数据源。将这些数据源按所属领域进行组织划分,是DeepWeb数......
Deep Web分类的小样本、高维特征的特点限制了分类算法的选择,影响分类器的设计和准确度,降低了分类器的“泛化”能力,出现分类器......
针对传统搜索方式和查询界面的不足，提出了基于DeepWeb的地图搜索系统框架，前台采用活动地图与用户进行交互，后台采用领域本体和DeepW......
针对当前运用卷积神经网络识别雷达辐射源时输入特征图像大,识别速度未知的问题,结合时频分析并设计多层卷积神经网络提高其在辐射......
本文从宏观和微观两个方面，介绍了深层网络检索工具的发展现状，然后通过对深层网络检索工具和表层网络检索工具的对比研究，有的放矢地......
在使用深度卷积网络提取目标图像特征时,卷积网络深度和宽度决定网络性能,与浅层网络相比,深层网络特征提取效果更佳。但由于网络......
在分析现有相关研究的基础上，归纳出五种深层网络信息资源集成模式，分别为基于网络分类目录的集成模式、基于全局查询接口的集成模式......
基于同义属性和成组属性给出了查询转换映射机制,解决了如何从源查询串到目标查询串的较为准确的映射,实现了检索对应各源网址的转......
近年来,利用深度网络进行图像超分辨率重建研究已经得到了长足发展,但这些方法仅从图像的空域进行研究,忽略了频域对图像重建的作......
使用深层限制波尔兹曼机实现高维数据非线性降维,再结合极速学习机算法,提出了一种复合的DBMELM深层网络模型.该模型在复杂高维数......
提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型。该模型包含4个层次，主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep We......
为最准最全地对页面抽取的数据进行语义标注，提出一种基于包装器自动语义标注的方法。该方法利用多个标注源进行组合标注，有效解决单......
特征提取是雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构,容易忽视样本的内在结构,不利于......
雷达高分辨距离像(HRRP)是目标散射点子回波沿雷达视线(LOS)方向的投影向量和。HRRP易于获取、存储和处理,同时提供了目标尺寸、散......
地理信息Web服务分散于表层网络和深层网络,给服务的查找和获取带来了困难。针对这一现象,研究设计开发了一个顾及深层网络的地理......
近年来国内外反恐形势日益严峻,危害性公共事件时有发生,对我国新时期的安防任务以及安检新技术提出了新的更高的要求。毫米波无源......
传统Web地图服务(Web Map Service,WMS)发现方法只能检索表层网络中的地图服务,无法发现深层网络中日益增加的地图服务。针对这一......
关系抽取是信息抽取的一项子任务,用以识别文本中实体之间的语义关系.提出一种利用DBN（deepbelief nets）模型进行基于特征的实体关系......
在这个互联网时代，视频和图像主宰着信息媒体。互联网上的图像流量正在无界限地持续上升，例如2012年互联网上每天平均有2.5×1018字......
随着互联网的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是深层网络(Deep Web)信息获取更是人们......
随着Web上在线数据库的大量涌现，Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点，而查询处理是其中的一个重要的组成部分。由于Web......
本文首先介绍了深层网络信息资源集成模式的选题缘起与研究意义,并对国内外的研究现状进行了概括,接下来介绍了深层网络的概念、形......
随着Internet的迅速发展,网络资源越来越丰富,人们如何从网络上抽取信息也变得至关重要,尤其是占网络资源80%的Deep Web信息检索更......
本文分析了隐蔽网络的规模和形成原因,探讨了学术隐蔽网络的定义和内容类型,介绍了查找隐蔽网络资源的3种方法,并阐述了索引学术隐......
