演化数据相关论文
传统的聚类算法一般只适用于静态数据的处理,而真实世界的数据往往数据量大且变化多,静态的聚类算法不能为动态数据提供其演化规律......
聚类作为数据挖掘领域中一种非常有效的数据分析方法,得到了很多学者的研究,在模式识别、图像处理、数据压缩等领域得到了广泛的应......
作为一种重要的算法,聚类在数据挖掘、模式识别、图像处理及数据压缩等领域有着广泛的应用。它根据相似度将各个样本点划分到不同......
在一些实际问题中,数据的分布随时间的变化而逐渐变化,这类数据的学习问题被称之为演化数据的学习.文中综述了演化数据上的学习方......
大数据环境下的多源数据呈现数据量大、数据种类多、数据变化快的特点，这些特点对数据更新提出了新的挑战。分析大数据下多源数据的......
日益增加的空间碎片严重威胁着在轨航天器的安全运行。对于已编目的大尺寸碎片,航天器可通过碰撞预警实施轨道机动躲避其撞击威胁;......
为了提高演化数据聚类的平滑度,提出了一种演化数据聚类框架。该框架综合考虑不同时间点的历史数据对当前时刻的演化数据聚类的影......
大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点，这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源......
