【摘 要】
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大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点，这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源数据的特点，定义了演化数据的概念，基于此建立
【机 构】
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武汉理工大学理学院,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502350);湖北省自然科学基金项目(2014CFB289)资助
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大数据环境下的多源数据呈现出数据量大、数据种类多、数据变化快的特点，这些特点对数据更新提出了新的挑战。通过分析大数据下多源数据的特点，定义了演化数据的概念，基于此建立了大数据的动态变频遍历更新模型。首先通过抽象数据的演化方式，建立了演化数据的势与稳定性概念，从而推导出更一般的代数意义上的演化运算工具；其次通过将运算工具导入大数据数据更新的实际应用中，推导出基于概率的变频遍历与动态权值模型；最后通过实验验证了在大数据环境下动态变频遍历模型（Dynamic Frequency Conversion Trave
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