种群熵相关论文
近年来,随着人们对自身健康的重视,医学技术的发展成为人们共同关注的目标,医学图像处理作为医学技术的一个重要组成部分得到了巨大的......
遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,具有简单通用、不依赖问题的具体领域和对问题种类有很强的鲁棒性等特点,所以在很多领......
在市场激烈竞争下,制造业的生产规模日益增大。实际生产中,待解决的往往是上千台机器,每月上千个订单的大规模调度问题。由于生产调度......
本课题是通过研究列车通过时的钢轨裂纹噪声信号,运用信号处理算法和智能算法结合的方法,提取其中包含的噪声信号特征,建立能够真实反......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群智能(Swarm Intelligence)......
为获得运行过程中对搜索空间勘探和开采的平衡 ,该文提出了一种基于种群熵估计的参数自适应遗传算法。该算法每一进化代的新种群由......
本文在分析了组卷目标要求的基础上,建立了智能组卷问题的理论模型并建立了与之相应的模拟题库,提出了一种个体交叉率和变异率随种......
为了达到全局寻优能力与寻优速度的平衡,提出一种邻居动态调整的粒子群优化算法.该算法依据粒子的多样性变化和进化状态,实现邻居......
如何构建策略解决动态优化问题一直是智能计算研究的重点。采用种群熵来刻画粒子群算法中群体的多样性,在由DF1(Dynamic Function1)生......
针对传统遗传算法容易早熟及收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的基于信息熵的遗传策略.该策略根据当前种群个体熵与种群熵的变化自适应......
针对简单遗传算法具有过早收敛的缺点,本文提出了一种基于位变异的防止遗传算法过早收敛的算法.该算法通过种群熵来判断过早收敛的......
文章通过引入种群熵的概念把遗传算法和神经网络的BP算法有机结合起来,提出了一种新的混合算法GA—BP混合优化算法,从而充分利用了遗......
文中针对遗传算法求解TSP问题 ,探讨了使用弹性边控制策略来保证群体的多样性 ,并结合TSP问题的特点 ,定义了一种新的衡量群体的多......
遗传算法中的交叉概率和变异概率是影响算法行为和性能的关键所在,直接影响算法的收敛速度,甚至影响有限进化代内的收敛性。本文通......
双边协商是电子市场交易过程中重要环节,目标是寻求使买卖双方效用最大的协商方案。在构建电子市场双边协商的决策模型的基础上,提出......
针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法.利用改进遗传算法强大的全局寻优能力,这种算法较好......
本文采用种群熵刻画粒子群算法中种群的多样性,并通过一组标准测试函数分析了不同的种群结构及邻城关系对粒子群算法种群多样性变......
遗传算法是解决优化问题的一种重要而有效的方法,在很多领域中得到了广泛的应用。在实际应用过程中,"过早收敛"是遗传算法经常遇到......
提出了一种基于种群熵的自适应粒子群算法,采用2个基准函数对新算法进行了测试。测试结果表明,新算法有效地均衡了算法的探测和开......
遗传算法是解决优化问题的一种重要而有效的方法。在实际应用过程中,"过早收敛"是遗传算法经常遇到的问题之一,其主要原因是进化过......
针对小世界算法在复杂函数优化中存在的停滞现象,以及低局域短连接的搜索效率问题,提出了一种基于种群熵的混沌小世界算法。根据信息......
为了求解有能力约束的车辆路径优化问题,提出了用于可约束车辆路径优化的改进量子PSO算法。首先给出了车辆路径的数学模型,介绍了......
期刊
基于群熵的概念提出了一种具有自适应迁移能力的多种群PSO算法.对2个著名的基准函数进行测试,结果表明:与经典PSO和多种群协同PSO......
为揭示流感病毒在环境中的生存能力,本文提出了一种基于评价流感病毒的生物多样性指标,研究流感病毒大流行的规律。基于1902-2016......
研究了航天器在固定时间内燃料最省的多脉冲交会问题,提出了一种基于种群熵粒子群优化(Population Entropy based Particle Swarm ......