稠密网络相关论文
随着互联网的快速发展,大量的数据在网络中传输,人们的私密数据在传输过程中很容易被人截取和篡改,为了保证传输信息的安全,信息隐......
由于稠密网络（DenseNet）模型具有独特的特征提取和传输方式，使其面对小数据集时在缓解网络过拟合的同时，可以取得不错的分类效果。但是......
作为细分光谱成像数据,高光谱遥感图像蕴含丰富的辐射和光谱信息,高光谱图像分类与异常检测是高光谱数据处理中的核心任务,在环境......
目的针对现有图像转换方法的深度学习模型中生成式网络(generator network)结构单一化问题,改进了条件生成式对抗网络(conditional......
基于深度学习的高光谱遥感图像地物分类是目前研究的热点.但由于其参数规模大以及结构复杂,深度网络通常需要大量训练样本和较长训......
针对高光谱图像标记样本量少,提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度的问题,提出一个新型的DenseNet-Attention网络模型(DAN......
以稠密网络为基础设计了交通标志牌识别模型,重点研究数据集预处理网络,利用宽浅稠密网络提取图片特征,并构建了全局平均池化分类......
随着计算机网络技术的广泛普及和快速发展,信息的传送、交流、共享大部分通过网络通信来实现,大量秘密信息通过网络进行传输,这给......
提出了一种基于深度学习的DNA结合蛋白识别方法(DBP-DenseNet)。以稠密网络代替传统的金字塔式卷积神经网络(CNN)结构,将上一层的......
单张图像的超分辨率(single-imagesuper-resolution,SISR)重建是一个高度不适定的机器视觉问题。近年来,基于残差与稠密结构的卷积......
行人检测在车辆辅助驾驶系统、视频监控、机器人开发等计算机领域广泛被应用。由于众多因素的影响,如光照不均、严重遮挡、极低分......
主动传感器网络因具有动态组网、运动目标跟踪、传感器数量少、随需应变环境能力强等明显的优点,使其在军事和民用领域都有着得天......
为解决基于卷积神经网络进行人体姿态估计只使用最后一层特征、忽略卷积层之间的联系从而造成信息丢失的问题,提出多级稠密块沙漏......
