算法计算量相关论文
在机载下视目标识别领域,由于场景多变,目标尺寸多样,小目标较多,传统的检测算法对机载下视目标识别效果差,但基于深度学习的目标检测算......
作为阵列信号处理的一个重要研究方向,信号的波达方向(DOA)估计在通信、雷达以及声呐等领域都有广泛的应用。本文在现有的高分辨率D......
目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图......
本文首先分析了电子式互感器数据同步问题的由来,并介绍了解决数据同步问题的三种常用的插值算法.考虑最一般的情况,将插值算法的......
中心矩波束形成算法利用了加权基元信号的各阶中心矩,无需对信源数进行预估,在这方面较传统高分辨算法有很大优势.但是该算法计算......
目前进行SAR图像尾迹检测的研究很多,大多数都是基于Radon变换或Hough变换.Hough变换实质上是Radon变换的一种特殊情况.Radon......
针对自主导航算法中,基于尺度、平方根(SR)分解等通用Unscented卡尔曼滤波算法计算量较大而导致实时性差的困难,提出一种改进的Uns......
时域积分方程方法在求解三维均匀目标的宽带电磁散射特性方面具有未知量少,自动满足辐射边界条件等优势。求解时域积分方程的时......
利用密集型传感器网络中的冗余节点轮流调度工作能够有效的延长网络生存时间。该文章首先研究了无线传感器网络覆盖率与工作节......
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基于零空间(Null-Space-Based,NSB)方法的协同控制算法计算量较小,适于多智能体的实时协同控制.本文把NSB方法扩展应用于航天器编队......
序贯相似性匹配算法(SSDA)是针对一般模板匹配算法计算量大而提出的减少计算量的误差累计算法,该方法具有对图像质量要求不高,操作简......
通过研究星间链路用户航天器天线指向角度算法,分析用户航天器天线指向角度与姿态角的关系,推导出姿态误差对天线指向精度影响的计......
本文针对N=2M点实序列的DFT提出了一种直接按FFT运算流图进行计算的算法。该算法由N个存储单元存储N点实序列DFT和蝶形运算网络算......
最近出现的多核CPU及相关技术在一定程度上解决了体绘制算法计算量大的问题,为科学可视化在普通计算机深入应用提供了前提。根据多......
相关摆镜补偿是空间高分辨率成像系统解决成像模糊问题的一种有效途径,本文讨论了此系统中的有关数字信号处理算法及其实现方式.通......
在H.264/AVC与H.263视频编码标准之间进行转换时,现有的转码算法计算量相对较大,难以实现实时处理。本文分析了两种标准各自的特点,......
H.264/AVC视频编码标准是ITU和ISO联合研究制定的编码效率高、网络适应性强的最新视频编码国际标准,由于它可交互式和非交互式应用......
本文给出了一种MPSK信号载波频偏估计算法.该算法采用前向开环载波同步方式,与传统的Costas环相比.这种方式具有同步速度快、载波......
本文考虑电力系统机组组合问题,研究求解问题的动态规划算法,着重讨论了如何处理约束条件,减小用于计算的机组开停状态组合数目,以......
基于大部分非语音段没有语音段那样好的韵律结构的发现,本文提出一种新的非语音拒识算法,根据归一化短时自相关函数的峰值幅度和峰......
该文提出一种多点滑动DFT算法,并应用于心室纤颤信号的频域分析和检测。利用滑动算法计算量少,实时性强,能长时间滑动计算的特点,对长......
提出了一种基于斜率差的线性回归“野点”判别方法,与Bessel法hauvenet法,Grubbs法不同,该方法完全不依赖初始回归的离差,其算法物理......
本文提出了一种利用模糊连接理论和点扩散搜索的图象分割方案。该方案较好地利用了图象本身的模糊特性,结合点扩散搜索方法和门限比......
运用信号的Cyclostationary特性设计盲目适应波束形成器,目前已有不少文章。在讨论SCORE、CAB两种算法的基础上。该文提出了一种快速盲目自适应波束形成算法......
该文针对数值模拟高超音速化学非平衡无粘流的隐式TVD格式提出了一种对角化形式的近似因子分解算法。计算结果表明,该文给出的算法......
针对自适应码该搜索中的多级基音预测算法计算量大的缺点,该文提出了两个递推算法,采用这两个算法,可以大大的降低多级基音预测的计算......
该文研究利用分散滤波中的SKF算法解决GPS空间应用的星座变化和可见星数不足4颗给传统的GPS导航滤波算法带来的困难。在GPS可见星多于4颗或不足4颗......
本文针对MIMO系统的解码算法展开了较为深入地研究。 首先,介绍了MIMO系统目前几种常用的启发式解码算法,对它们的误码性能进行了......
引言rn对于自主机器人导航和其它机器视觉应用来说,实时深度感知是很关键的.目前通过立体图像来计算深度的算法计算量很大,例如差......