SIFT算子相关论文
一直以来,印章都是具有法律效力的个人身份象征、集体信誉代表。但是,随着信息技术与计算机科学技术的迅猛发展,伪造印章在社会上......
针对SIFT算法用于立体匹配时误匹配率高且运行时间长的这一问题,提出一种基于SIFT算子与区域标记的立体匹配算法.本文介绍的算法是......
SIFT匹配算法是由DavidLowe在2004提出的，该算子是一种对影像旋转、缩放、噪声以及仿射变换保持不变性的影像尺度空间局部特征描述......
分视场滤光片型多光谱相机在利用拼接和配准生成多光谱图像时,受云、水等特殊地物的影响,利用现有方法生成的结果图像上容易出现条......
随着计算机网络技术的快速发展,数字彩色图像以其方便、即时、易传输等优点,成为现代通信中一种重要的媒体形式,电子商务网站通过......
图像拼接是图像界的热点问题之一，在计算机视觉、模式识别、生物医学等各个领域都有广泛应用。本文对图像拼接和其相关技术进行了研......
近年来,随着计算机技术的迅速发展,对物体或景物三维模型的需求越来越多。随之计算机视觉技术也飞速发展起来,其中机器人视觉是计......
自动人脸识别是当前模式识别领域中的一个极具挑战性的研究课题,因其在法律、商业、军事等领域具有广泛的应用前景而日渐受到各国......
随着科学技术的不断发展,倾斜摄影测量技术作为一种在国际测绘遥感领域新兴的高新技术,在遥感影像数据获取、处理以及可视化技术上......
伴随着计算机的不断发展,利用机器视觉对物体进行测量的益处变得愈发明显。利用双目视觉的方式进行检测拥有高精准、强鲁棒的特点,......
大规模三维重建是数字摄影测量和计算机视觉领域的核心问题之一,通过一组具有重叠度的影像来恢复相机拍摄瞬间的位置,并获取场景的......
研究了SIFT算子在图像拼接领域的应用，并对SAS实测图像进行了拼接处理。处理结果表明该方法有较好的适用性，在水底大范围地貌绘......
图像匹配技术是属于人工智能的领域,是人类视觉认知的一种延伸.在科学技术突飞猛进,尤其是随同计算机技术高速发展的时代,图像匹配......
近几年,在医疗领域中X线拼接技术有着重要的理论意义和实际的临床应用价值,医生在诊断、治疗病人的脊柱侧弯畸形和下肢人工关节置......
双目立体视觉图像处理技术是当今图像界的研究热点之一。本文主要研究微创手术机器人双目立体视觉的图像匹配技术，其内容包含原始医......
匹配技术充分利用图像的空间域信息得到同一地物更为精确、全面和可靠的描述,为图像进一步的分析处理奠定了良好的基础。但是现阶......
铁路扣件是固定铁路钢轨的重要零部件,扣件在长时间的运行后,可能出现丢失、断裂等情况,严重影响铁路运行的安全。因此,检测扣件运......
为提高脑立体定向手术中的图像注册效率,提出了一种基于尺度不变特征转换(SIFT)算子的标记点自动定位新方法。该方法使用了A、B两......
大数据技术已经成为当下热点问题,Hadoop技术在煤矿领域运用也引起了广泛关注。针对传统监控模式下煤矿视频监控系统图像采集点多......
针对SIFT算法在匹配具有相似区域的可见性,图像存在特征点描述符生成速度慢、匹配过程繁琐、匹配约束单一等问题,本文提出了一种基......
针对SIFT特征配准算法中的特征点检测算法复现率偏低的问题,该文提出了一种具有尺度不变特征变换描述特征的Harris图像配准算法(S-......
针对双目立体视觉图像匹配的实时性问题,提出了一种改进Harris-SIFT算法,克服了原SIFT算法提取的特征点不是角点且耗时长等问题。......
随着三维测量技术应用领域的逐渐拓宽,点云数据处理技术的需求日益迫切,而多视点点云配准,是其中的基础技术环节;在此针对传统ICP......
在相似区域较多的图像匹配时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法的匹配计算(KDtree-BBF)较复杂,耗时长,很难满足实时性......
针对光照、表情、噪声等因素容易造成误识别的问题,提出一种改进的SIFT特征人脸识别方法.对每个训练图像,先提取得到SIFT特征向量......
图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别,提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识......
场景分类可以获得自身场景语义信息来解释图像场景内容,实现对图像场景整体的认识和分析。本文使用了一种融合 SIFT 算子和词包模......
针对目前深度图动作识别的低效性问题,提出基于多方向的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)算子的深度图......
为了解决不同分辨率图像的配准问题,提出了一种基于SIFT算子的图像自动配准方法。该方法首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特......
鉴于尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)匹配算法特征点描述符的相似性度量大多采用欧氏距离,而目前诸多......
考虑到化学防治方法在田间病虫害防治问题上的不足,为了更好的结合机器视觉和生物防治方法,改善病虫害防治效果,针对棉蚜天敌图像......
针对灰度弱相关的可见光和红外图像的配准问题,本文提出了一种基于改进SIFT特征的图像配准方法。该方法根据SIFT算子在仿射变换、......
无人机倾斜摄影测量颠覆了以往正射影像只能从垂直角度拍摄的局限,在三维建模中有广泛的前景。针对有些无人机倾斜影像数据无相机......
目前计算机视觉得到了广泛应用,例如航天航空领域,医疗器械领域、文本文档分析、智能机器人、人机智能交互方面以及视觉交通监管等......
无人机作为航空遥感平台发展潜力巨大,已有的卫星遥感和有人机航空遥感技术虽均有获取大面积宏观地理信息的特点,但对于分辨率要求......
双目立体视觉理论提出了一种由二维影像恢复场景三维信息的解决方案，是当前三维重建领域的研究热点。基于此本文以双目立体视觉理论......
在计算机视觉中,用变换矩阵对图像对进行配准一直是具有挑战性的,尤其是在变换矩阵难以获取且噪声很大的情况下。针对图像对之间重......
为了消除图像拼接中的缝隙,本文提出一种改进的图像拼接算法。该算法首先利用经典的SIFT算子提取特征点,接着建立两幅图像的映射关......
20世纪末以来,随着计算机视觉和图像学的飞速发展,双目立体视觉系统的研究越来越受到广大专家和学者的青睐。而基于双目视觉的移动......
图像特征点提取不仅应用于计算机视觉领域而且也是摄影测量中的重要环节。本文主要分析了摄影测量中几种常用的特征点提取算子并结......
古建筑图像三维重建中图像特征可靠匹配是影响重建效果的一个关键问题.为提高古建筑图像特征的匹配性能,提出了一种基于网格多密度......
药用玻璃瓶在传送的过程中可能会发生平移、旋转或者受到噪声的影响，目前药瓶印刷字还没有有效的方法来检测；为了准确的检测出印刷字......
目的准确检测出药瓶印刷字的缺陷。方法采用目前流行的SIFT特征点提取算子,选用欧氏距离进行初匹配,RANSAC进行精确匹配。结果药瓶......
针对传统的目标识别已不能适应信息化战争的需求,军事变形伪装目标的识别技术亟待加强等问题,对变形伪装军事目标的识别技术进行分......
无人机影像转化为水平核线影像后,能够有效地减少同名点的搜索空间。在此基础上,本文使用SIFT算子进行了稀疏匹配,并用BP算法进行......
影像匹配是低空遥感数据处理的核心步骤,而特征提取是影像匹配的基础。该文从兴趣算子的角度分析了摄影测量中几种主流特征点提取......
