类内分散度相关论文
支持向量机最初是针对两类分类问题提出的，如何有效地将其推广到多类分类问题仍是一项有待研究的课题。本文介绍了现有的具有代表性......
分析了传统信息增益(IG)特征选择方法忽略了特征项在类间、类内分布信息的缺点,引入类内分散度、类间集中度等因素,区分与类强相关......
基于传统信息增益特征选择算法,通过提出类内分散度与类间集中度的概念,结合传统信息增益算法,解决了信息增益算法因忽略特征项的......
