情感词典相关论文
倾向性分析又称观点挖掘,是对附带倾向性特征的文本进行语义处理、意见剖析和情感表达研究的过程,目的是对文本情感的倾向性进行判......
随着电商平台在我国大部分地区的普及,很多人通过这些购物平台购买自己所需要的各种商品。在网上购物结束后,消费者会对自己购买的......
针对用户的中文评论文本在抑郁倾向上的准确分类问题，提出一种基于领域情感词典与字词特征融合的中文抑郁症文本分类方法.首先基于......
针对协同过滤算法在为用户商品相关性建模时未考虑用户/商品对特征属性的不同关注度及不可解释性问题,提出基于特征权重与情感偏好......
随着互联网行业的不断发展以及网络覆盖率的逐步扩张,包含各种各样社会、娱乐的信息和新闻在网络社交媒体上广泛传播,其中不乏普通......
随着互联网信息技术的快速发展,越来越多的数字阅读产品在儿童阅读读物市场不断涌现,智能手机、平板电脑等移动设备是儿童开展阅读......
近些年来网络技术的不断更新与进步,无形中也带动了社交媒体的发展与兴起,用户借助网络平台来发表自己的观点与分享自己的心得已然......
随着互联网的普及,庞大的用户群体产生了海量的数据,但是大众难以对海量数据进行有效接收和处理,从而会出现信息过载的问题。推荐......
歌曲是人们生活中不可或缺的一部分。近年来,互联网得到了迅猛发展,歌曲在传播数量上得到了极大的增长,随之而来的是海量在线歌曲......
学位
本文主要针对酒店领域的评论信息进行情感分析,研究用户对于酒店配置、服务等方面的态度,以便为酒店提高个性化服务质量提供一定的......
游客满意度对旅游景区口碑建立及宣传推广影响深远。以峨眉山为研究对象，通过实地考察构建了峨眉山游客满意度评价，采用问卷调查的方......
【目的】构建面向弹幕文本的情感曲线聚类模型，为视频传播效果预测提供新的决策方式。【方法】提出词向量扩充领域情感词典，优化情感......
为响应国家推动传统文化发展的号召，央视推出大型传统文化音乐系列节目《经典咏流传》，呼吁国民对中国传统文化的关注和传承。通过Py......
网络暴力识别与多维度分析对网络舆情态势感知和管控具有十分重要的意义，当前的网络暴力研究主要集中在用户负面情感分析、舆情危机......
影视评论作为一种典型的带有鲜明主观色彩的文本，其中包含了丰富的情感信息，可以用于情感词典的构建。以采集于豆瓣平台的公开数据集......
2019新冠肺炎疫情爆发以来,中国人民在中国共产党的领导下,万众一心,全力抗击疫情。从2019年12月底至2020年4月初,在经历了几个阶......
随着我国教育领域的发展,其方向也从最初速度为主的规模扩张转向了质量为主的内涵式发展,而此方向的改变产生的需求也使得社会对教......
在处理海量的商品评论中,虚假评论的检测始终是维护网络环境健康发展不可或缺的工作。尽管先前的虚假评论检测工作取得了很大进展,......
学位
在过去,投资者主要依靠会计报表来满足他们的信息需求,从而做出投资决策和市场判断。但是现代经济社会日新月异,我们进入一个快速......
随着社会的发展,人们更多地把评价信息当作自己的商品选购的主要依据,而大量的评价信息也成为了人们关注的焦点。人们更多地把注意......
互联网的高速发展与物流技术的变革使得电商网购成为消费者购买家电产品的高效渠道。人们对饮水卫生的重视使得家用净水器这一高效......
随着互联网的发展,越来越多的投资者由传统的场内交易转变为基于互联网的场外交易,股票的买卖操作更加简便和迅速,面对这种快节奏......
随着互联网信息技术的蓬勃发展,财经新闻文本数据海量增长,这些不断丰富的网络新闻信息逐渐成为影响市场波动的重要因素。股票是当......
B站的诞生打造了一个由用户自发组建和养生的生态系统,丰富了人们的生活,其中强大的弹幕互动信息以及视频评论透漏出用户自己的价......
随着智慧旅游的不断发展,以客户体验作为游客出行的重要标准,针对游客发表的旅游景点评论文本,研究了基于情感词典的旅游推荐算法,......
近年来，新浪微博、Twitter等社交网络平台逐渐成为反映社会舆情的主要载体之一，为网民发表观点和表达情绪提供了一个便利的平台。一......
本文通过情感数值化表达文本情感强度,利用情感词典进行词语级情感分析,并根据前置关联词命中的词典,对情感基础分数进行加权计算,......
社交媒体舆论事件中用户大量的情感显现成为一种普遍现象,情感在舆论事件传播特别是网络传播的过程中发挥了重要的作用.选择长生生......
近年来网络社交平台兴起,大众倾向于在网上发表日常生活的感受,通过对这些文本的分析可以挖掘出人们的情感信息.文章基于新冠疫情......
基于情感分析的引证行为研究通过揭示科研论文引用情感的普遍规律,进而探究引证行为的规律.本研究以OpinionFinder英文情感词典为......
在如今高度网络化、信息化的时代,掌握网络舆情是非常有必要的。2020年微博的日活跃用户量高达2.24亿,可见对于微博的舆情分析具有......
伴随着现代科技的高速发展,互联网促进了信息的进一步交流,越来越多的消费者喜欢通过网络来分享、交流个人对商品的评价和喜好程度......
随着互联网和电子商务的飞速发展,网购已经成为我们日常生活中的一部分。在网购时,用户除了要看商品本身描述信息之外,其他已购买......
随着“互联网+”政策的深入推行,房地产等传统行业的转型速度逐渐加快,房产中介网站的数量不断增加,网站上的评分和评论数据都处于......
情感分析是自然语言处理中的基本任务,属于文本意见挖掘范畴,是指对文本数据进行清洗、处理、提取相关特征并计算判断文本蕴含的情......
随着新型社交媒体、移动互联网的快速发展,越来越多的人在社交网络上发表言论来表达自己的情绪或观点。作为自然语言处理领域的一......
探究了评分和文本评论之间的关系,检验了两者是否表达出一致的情感倾向.从携程网采集酒店评论和评分数据,利用情感词典,计算了评论......
随着手机娱乐功能的强化,手机游戏也逐渐多样化。相比于电脑游戏的难操作和不便捷,手机游戏满足了用户利用碎片化时间休闲娱乐的需......
灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定.社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相......
本文基于某师范高校20余万条学生评教评语,利用文本挖掘技术提取评语中隐含的情感强度与极性,并以此为控制变量对评教相关影响因素......
近年来,诸如新浪微博、Twitter等社交媒体的快速发展降低了人与人之间的沟通成本,成为人们倾诉情感的主要方式之一。图文并茂的多......
目前阅读平台已经将情境加入到了阅读中,通过调查发现目前的情境都是以视听的方式进行展示的,但是这些阅读情境与文本中的情感并无......
互联网的飞速发展极大的影响了人们的生活模式,越来越多的人选择通过网络和社交平台表达自己想法与看法,分享自己的日常跟他人进行......
计算机网络的迅猛发展极大地推进了社会教育信息化进程,使网络上有关教育的信息数据飞速增长,对海量的教育新闻资源进行分类评价管......
随着互联网的快速发展,网络社交成为人们拓展社交圈的新方式。社交网络平台中大量用户和海量数据容易造成信息过载问题,用户无法及......
文章以统计学和非结构化数据分析为理论依据,以统计软件为手段,分别从知乎和今日头条两个平台选取有关我国子女家庭教育问题的相关......
本研究采用哈工大语言技术平台进行分句、分词和词性标注,结合知网情感词典进行情感词统计,情感副词、语气标点加权获得文本情感得......
