传统的计算机网络安全解决方案主要指防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身不足之处,入侵防御技术作为防护计算机网络免遭入侵......

功能基因组学的主要研究内容就是研究基因的表达调控机制,研究基因在生物体代谢途径中的地位,分析基因、基因产物之间的相互作用关......

为了提高煤矿救灾机器人的工作效率,在分析了国内外煤矿救灾及其机器人的研究现状的基础上,结合多真体系统理论及粒群优化算法的相......

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。介绍了PSO算法的基本......

目前对于定位导航系统的精度越来越高,特别是在交通领域。本文提出的基于粒群优化算法的导航定位控制系统主要在数据处理方面完成......

粒群优化是一种非梯度随机优化算法，其思想源于动物群体（如群落）社会动力学行为的最近邻速度匹配和根据距离加速等基本规则。本文综合......

保证抗体的多样性是入侵检测免疫系统成功的关键。该文就此问题开展研究，将粒群优化算法引入抗体的生成，提出了一种基于粒群优化机理......

针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形,提出了通过贝叶斯信息准则（Bayesian InformationCriterion,BIC）中的权衡系数......

标准BP学习算法是多层感知器的一种训练学习算法，是基于无约束极值问题的梯度法而设计的。针对标准算法存在的收敛速度慢、目标函数......

对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差......

通过分析云储存系统的数据处理及存储的原理,提出基于粒群优化算法的云存储数据检索方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度......

针对K均值聚类算法依赖于初始值的选择,且容易收敛于局部极值的缺点,提出一种基于粒群优化的K均值算法。利用粒群优化指导K均值算......

针对无监督学习的入侵检测算法准确度不高、监督学习的入侵检测算法训练样本难以获取的问题,提出了一种粒子群改进的K均值半监督入......