线段提取相关论文
提出了一种乘性噪声下提取矩形目标的方法。该方法针对受乘性噪声污染图像的边缘图像,采用Hough变换的方法提取的直线,分析参数空......
随着遥感技术在国民经济、政治、军事等方面的广泛应用,关于遥感图像的信息自动提取分类越来越受到人们的关注,其中的一个关键问题......
本文提出了从高分辨率卫星图像中提取直线段的算法。该算法首先检测出图像的边缘特征,以坐标链表达连续的边缘,通过分裂的方法形成......
以精确自动提取建筑物轮廓为目标,提出一种LiDAR辅助下利用超高分辨率影像进行轮廓提取的新方法.其要点分为4步:① 预处理,检测LiD......
为了实现宽基线图像特征点的自动立体匹配,结合目前已有的算法,提出了一种新的分层匹配算法来获取最初的匹配点集,实现了基于对极......
对虹膜图像进行归一化处理是虹膜识别系统中非常重要的一个环节。虹膜归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置,......
主要研究了室内自主移动机器人基于激光传感器在未知环境下的地图创建的问题。分析了目前地图创建的方法,采用一种"聚合-分割-聚合......
提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物......
文章首先简要介绍了图像中线段提取的两种算法,并对这两种算法进行了比较。在此基础上,文章提出了一种新的改进的线段提取算法,将......
本文通过分析传统LSD(Line Segment Detection)线特征提取算法的特点,结合低空影像,针对其缺点进行改进,采取影像分块和线段优化等......
线段提取在计算机视觉领域具有非常重要的研究意义,有大量计算机视觉领域的学者投身于图像线段提取的研究中.本文阐述了近几十年来......
作为计算机视觉的中层处理部分,线段提取具有重要意义,它是底层处理到高层推理和高层计算的桥梁.在复杂的背景图像中自动提取出线段是......
图像特征提取在计算机视觉问题中有着十分基础和重要的地位。对于基于几何图形设计的人造物体而言,区别于自然场景,其图像部分纹理......
本文中提出了一种基于雷达测距的车辆识别与跟踪方法,以准确地识别道路上的车辆目标。首先对采集到的每帧数据采用自适应距离阈值......
线段是图像中包含的一种稳定的特征,准确地从图像中提取线段具有重要意义。文中首先结合KNN以及Wallis滤波对图像进行预处理,提高......
以精确自动提取建筑物轮廓为目标,提出一种LiDAR辅助下利用超高分辨率影像进行轮廓提取的新方法。其要点分为4步:①预处理,检测LiD......
基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降......
城市是一个地区的经济、文化、信息和政治的中心,是人类文明的辐射源和聚集地,因此城市的信息化成为全球信息化的核心。建筑物是城......
发达的铁路运输一直以来被人们当作是推动经济发展的重要因素。近年来,为了更好的推动我国的经济发展,列车行驶速度加快,行车密度加大......