维层次相关论文
数据仓库技术是数据库技术的一个研究方向，能够有效的管理传统数据库产生的历史数据，并向各种决策支持应用如联机分析处理、数据挖掘......
数据立方体是数据仓库和联机分析处理的核心概念。为了加速响应联机分析处理系统中的复杂多维查询,通常需要预先计算并保存数据立......
分析维层次的结构和定义对数据仓库聚集操作的重要作用,确定了某些维类也可能产生类似维层次的分析要求,提出维类转换为维层次的CD......
针对决策支持系统中对数据综合分析的需求,提出了一种从数据仓库的多个主题中抽取数据,生成综合分析报表的方法,使用户方便地对多......
针对维层次的特点，提出一种利用基表元组的标识维来对Data Cube来进行压缩存储（Hierarchical Compress Storage Cube，HCSCube）的方法。......
在联机分析处理中,由于传统的模型无法对文本文件进行建模,因此提出了基于维概念的星系模型。该模型删除了事实的概念,消除了只能......
目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得......
不规则维层次是数据仓库建模中常见的问题之一。通过对现实决策问题中可能出现的复杂维层次的分析．对可能导致OLAP工具聚集错误的非......
通过扩展BUC算法,提出了HBUC算法,自底向上地计算维上带层次的数据立方.HBUC算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码......
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推特是世界主流的社交媒体之一。在推特平台上,每天都会产生大量用户原创内容。从这些海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相......
提出利用Cube中的维层次来创建高性能的DHCube(dimensionhierarchycube) ,在DHCube中存储构成Cube的所有维的所有层次粒度组成的数......
从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）......
联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)是数据仓库提供的重要服务之一,也是用户获得决策支持的主要手段。OLAP查询通常......
总结了现有基于数据立方体的多维关联规则挖掘算法,在此基础上将联机分析处理(OLAP)的钻取操作引入关联规则挖掘过程,提出了对Apri......
