【摘 要】
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目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得DataCube不断增大,因而影响到了OLAP的效率
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目前的决策支持体系结构中都是采用数据仓库来存储系统中的分析数据,应用OLAP技术实现系统中的分析功能。但是,数据量的增长也使得DataCube不断增大,因而影响到了OLAP的效率。本文提出了一种基于层次的OLAP变粒度存储策略,根据实际情况灵活地调整需要进行聚集的粒度与数据集,从而更好地满足数据分析的需要。
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