自然梯度法相关论文
在无线通信领域，尤其是在军事通信领域，传感器接收到的感兴趣的信号往往夹杂着无线信道的噪声和其他的干扰信号，如果已知源信号的特征......
由于结构对称性等原因，多层感知器、RBF网等前馈神经网络的参数空间中存在大量的奇异区域。受奇异性的影响，前馈神经网络的学习过程......
大量的实际问题可以归结为约束优化问题的求解，对于约束集的处理是解决问题的关键。本文针对两个有应用背景的约束优化问题导出了合......
盲信号处理的一个重要内容是尽可能复原出未知的源信号,近些年,它是信号恢复问题中的一个重要发展方向,是智能计算的一个热点问题,......
盲源分离是指在没有任何先验知识的前提下,从观测到的多个混合信号中提取或分离出未知源信号的过程。本文主要探讨了基于独立分量......
研究了源数估计对于独立分量分析算法的影响。对于正定模型,当估计源数少于真实源数时,模型变为超定模型,采用自然梯度法开展仿真......
多通道的盲均衡在语音分离、去混响、通信、信号处理和控制等领域具有广泛的应用,本文基于二阶统计量在频域重新构造评价函数,为避......
在激活函数选为误差函数的条件下，给出了求Fisher信息矩阵逆的算法，并进行仿真验证．首先将自然梯度法应用于多层感知器学习中，并与BP（ba......
介绍Kullback-Leibler发散度，推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法，并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎......
建立瞬时混合模型下的代价函数,通过改进自然梯度算法的迭代极小化代价函数以恢复源信号。仿真分析证明该算法的有效性,与传统的IC......
将自适应粒子群优化（Adaptive Praticle Swarm Optimization）算法运用到语音信号的盲源分离中，以峰度为目标函数，通过自适应调整惯性因......
盲源分离方法是近年来出现的一种先进的信号处理方法.本文基于对最大熵(ME)的原理,推导了基于自然梯度法的盲信号处理的计算方法,......
针对含噪情况下的盲源分离问题,将小波降噪方法引入盲源分离模型之中,对两种小波降噪与盲源分离算法结合的信号分离方法,即预降噪＋......
针对语音信号所具有的非平稳性和时域相关性，提出了一种新的卷积混合语音信号盲分离的在线时域算法。该算法通过利用分块处理方法和......
基于互信息最小原理,详细推导了自然梯度法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对噪音分离的可行性,从而为......
为解决时域和频域盲解卷积算法在时延长的情况下计算量大、不适于水声信道的实时计算问题,本文研究了一种基于二阶统计量的时域与......
盲源分离是最近十几年发展起来的新研究领域,是在知其少量或完全未知先验信息情况下提取源信号的信号处理方法,特别适用于通信侦察......
在无线通信领域，尤其是在军事通信领域，传感器接收到的感兴趣的信号往往夹杂着无线信道的噪声和其他的干扰信号，如果已知源信号的特征......
