盲分离相关论文
X射线多谱CT成像相较于传统CT成像,引入了多个能量下的物质衰减信息,能够抑制“能谱平均”的硬化伪影,实现材料组分及微观结构的定......
该文分析了盲分离与盲定位摧在联系，提出了基于盲定位指导下的盲分离新方法。该方法在经典盲分离和盲定位算法的基础上，通过综合盲定......
研究MIMO系统中QPSK信号盲分离问题。在ε均衡算法的基础上构造一个新的带约束的代价函数,通过PSO优化算法对此函数的寻优直接将信......
机械噪声故障特征提取的难点在于观测信号具有较小的信噪比,本文利用盲分离方法从观测信号中提取待监测源信号功率谱.为解决盲分离......
能谱计算断层成像(Computed tomography, CT)可以利用多个不同能谱的衰减数据获取窄能谱投影，窄能谱CT图像能够提高组分定量表征的......
为了解决广义频分复用(generalized frequency division multiplex,GFDM)系统接入信号中现有快速傅里叶变换(fast Fourier transfo......
提出了一种语音信号盲分离算法.利用观测信号二次特征函数的二次导数矩阵与二次特征函数一次导数分量和二次导数矩阵联合近似对角......
针对模拟Ｈ-Ｊ电路存在的失调严重影响脉冲信号分离的问题，本文提出了适用于脉冲信号分离的Ｈ－Ｊ模拟实现方法，并采用一种便于ＣＭＯＳＩ艺实现的非线性......
盲信号分离是信号处理领域和神经网络领域近年来研究的热点问题之一,有着广泛的应用前景,目前在语音识别、图像处理、医学分析都取......
本文在考察现有的盲信号处理和算法的基础上,主要针对混沌卷积混合信号和有噪混合信号进行研究,提出了几种新的方法.仿真实验表明,......
本文主要介绍了基于二阶统计量(SOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，分别讨论了基于子空间的单输入多输出(SI......
随着经济的发展和社会的进步，人们对于通信提出了更高的要求。为了满足人们对高速度和高质量通信的要求。MIMO通信系统由于其能够在......
盲源分离问题是从观测数据中分离出未知但相互统计独立信号的过程,混合过程假定为线性时不变系统。盲源分离是当前信号处理领域的......
混沌信号的非周期性、对初始值的高度敏感性和宽带频谱等特征使得混沌信号在通信方面具有潜在的应用前景。自从发现混沌系统的自同......
近十几年来，盲信号分离(BSS：Blind Source Separation)一直是神经网络领域和信号处理领域的研究热点。众多的学者投入到盲分离的研究......
通信信号的盲分离是盲信号处理研究领域的一个重要方向，在通信信号侦测、无线频谱检测和管理等方面有重要应用价值。随着无线通信技......
成对载波多址接入(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术,因其频谱利用率高、抗截获能力强的特......
混合语音信号的盲分离起源于“鸡尾酒会问题”,迄今已有二十多年的研究历史。在许多盲源分离算法中,一般假设源信号的个数不多于传......
近年来，语音信号的盲分离成为了盲信号处理领域的一个热点问题，它在语音识别、小型移动通信设备以及远程会议方面有着广泛的应用前景......
通信信号调制方式的自动识别（简称调制识别）在军用和民用通信方面都是一个重要的课题。在军事上，它可以用于电子侦察，电子战和威胁分析......
盲分离(Blindsignalseparation,BSS)技术是现代信号处理领域中一个崭新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多......
制冷机通常安装在环境比较恶劣的地方,由于各类信号之间互相干扰,所以很难提取准确真实的信息,我们采用盲信号分离技术可以从纷繁......
凝析天然气是一种低含液率的气液两相流,其流量计量属于多相计量的一个分支,是石油天然气工业迫切需要解决的问题之一。目前,结合......
本文所介绍的剩余量独立性分析方法，基于线性预测模型来描述信号的时序结构，并利用信号的时序结构来指导信号盲分离过程从而得到了......
简要介绍了独立分量分析的原理和特点,将FastICA算法应用于分离实际监测工作中采集的音频信号,仿真实验表明,独立分量分析测量方法......
单通道信号盲分离技术一直是现代信号处理领域的研究热点。基于逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)的盲分离算法,能从混......
盲分离图像加密是一种可靠、具有极高安全性的图像加密方法。盲分离依据源信号之间的相互独立性把混合信号分离开,最终得到的是源......
主动声纳目标探测中,水雷等浅海安静型小目标声散射回波受海洋环境干扰严重,影响对目标特征的准确提取与识别,探测可靠性低。针对......
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在机械振动信号采集过程中,传感器接收到的信号经常是多个振源的混合,当设备发生故障时故障信号往往被其他信号掩盖,因而对故障诊......
添加采集通道，应用文中提出的基于盲分离原理的简约 Ｈ Ｊ神经网络（ Ｒ Ｈ Ｊ Ｎ Ｎ），可有效地去除混杂在过程信号中噪声，是控制工程中一种新型的去噪......
在一个信道上传送多个用户信号，可以大大提高信道的容量．本文讨论了非理想信道多用户数字信号的盲分离问题．利用天线阵，接收信号可以看......
本文研究了后非线性混合信号的盲分离 .后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的 .因此分离这种信......
实验分析了一种重要的盲波束形成算法——多级恒模阵对多个统计独立目标的方位估计性能,并与一些“盲”的和非“盲”的方位估计算......
对盲信号分离的基本理论问题进行了探讨,给出了从混叠信号中分离出源信号的充要条件,并回答了源信号能提取的数量问题.同时,还给出......
针对高噪环境下语音识别的困难,提出一种基于独立分量分析的盲分离(ICA/BSS)与小波联合的语音降噪预处理方法,针对不同种类和不同......
该文给出了一种适用于时间相关的任意概率分布源信号的自适应半盲信号处理方法。提出的自适应算法基于二阶统计量(SO S)信息,利用......
盲源分离是信号处理领域中一门新的信号处理技术,由于不需要知道信号的先验信息而使其在信号处理中得到广泛的应用,语音分离是其重......
提出一种基于HMT预测的ICA盲源分离主动分析方法,该方法仅仅需要得到一幅隐秘图像,并采用小波域HMT(hidden markov tree)模型预测......
在介绍了盲源分离算法的基本理论和经典算法的基础上,给出了通过阵列天线接收混合通信信号并经过能量检测等预处理后,采用FASTICA......
人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能.利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具.提出了一种新......
