自适应随机共振相关论文
基于现实环境噪声冲击性更强,其分布已不符合高斯分布特征,因而选用冲击性更强的Levy噪声,针对2FSK信号在Levy噪声背景下采用传统......
煤矿机械设备工作环境恶劣,背景噪声强,轴承早期的故障特征信号微弱,从传感器所测得的振动信号中提取反映故障状态的信息比较困难;......
制造业自动化水平的提高对数控机床的自我诊断能力提出了新的要求,而立铣刀是切削加工中重要的刀具之一,其磨损不仅会对加工工件的......
本课题研究的人体体液中的电解质离子浓度信号属于强噪声背景下的低频微弱信号,完全符合“微弱信号”的两层定义:信号的强度十分微......
微弱信号检测是信号检测技术的一个新兴领域，它可以应用到国防、生命科学、生物医学工程、生产和生活等各个方面。 随机共振是一......
微弱信号检测在故障的早期诊断中具有重要意义。随机共振能够利用噪声放大微弱有用信号,对信号检测起到协助作用。利用智能算法自......
量子遗传算法（Quantum Genetic Algorithm,QGA）是量子计算与遗传算法相结合的产物,避免了遗传算法的一些缺陷。但QGA的编码方案和演......
针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法......
在二进制基带数字信号处理系统中引入随机共振作为非线性处理模块,可以有效地提高系统的输出信噪比.从误码率和输入输出互信息角度......
针对强背景噪声下结构模态参数难识别以及传统自适应随机共振单参数优化的不足,提出一种基于改 进多粒子群协同优化算法的多参数同......
针对传统随机共振方法难以实现系统最优输出的问题,提出了基于二阶欠阻尼和一阶过阻尼双稳态系统的普通变尺度随机共振方法,利用量......
针对传统的自适应随机共振以单个参数为优化对象忽略参数间交互作用的不足及采用遗传算法优化参数在种群数量增加时算法收敛速度明......
针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断......
液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的......
太赫兹雷达系统在差频信号频谱分析过程中,干扰噪声影响其测距能力.针对上述问题,提出基于自适应随机共振理论的太赫兹雷达信号检......
滚动轴承作为旋转机械中应用最广泛的关键零部件之一,恶劣的工作环境导致其故障频发,从而影响整台设备的运行,轻则导致整个生产链......
针对强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障信号经验模态分解问题,提出了一种基于级联自适应分段线性随机共振系统降噪的经验模态分解......
针对滚动轴承不同零件早期故障诊断难的问题,课题组提出了优化自适应随机共振的诊断方法。介绍了自适应随机共振;提出了以信噪比为......
针对强噪声背景下信噪比较低的旋转机械故障诊断问题，提出一种基于解析模态分解（AMD）和随机共振的旋转机械故障诊断方法。若信号的频......
针对传统随机共振只能单参数优化,且随机共振(Stochastic Resonance,SR)只能处理小参数的故障信号,提出了一种基于果蝇优化算法(Fr......
传统语音信号检测方法是将噪声作为干扰信号来线性滤除,而在强噪声背景下,这些方法在去除噪声的同时也丢失了部分原始语音信号。随......
旋转机械是机械设备中的一个重要大类,它们在电力、冶金、采矿、运载工具等国家支柱行业和关系到国家安危的军工行业中都有着广泛......
系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择......
调参随机共振系统结构参数的选择对该检测方法的性能优劣起着决定性的作用。针对工程应用中对多频微弱信号实时检测的要求,提出以......
变步长随机共振算法有效解决了绝热近似大参数条件下的弱信号检测问题.基于信号近似熵测度的自适应随机共振,实现了变步长随机共振......
在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)......
为提升随机共振理论在微弱信号检测领域中的实用性,以随机共振系统参数为研究对象,提出了基于量子粒子群算法的自适应随机共振方法......
针对滚动轴承早期微弱故障难以检测的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational mode decompsition,VMD)的自适应随机共振轴承故......
研究滚动轴承故障诊断方法可以防止严重的机械设备损坏,确保设备的长期安全运行。意外的机械故障事故将会导致机体损坏和经济损失......
传统的随机共振多以单个或某两个参数为优化对象,忽略了多个参数之间的协同关系。针对这一问题,将遗传算法引入到随机共振中,提出......
针对目前对行星轮系故障的振动机理研究较少,且缺乏对故障状态下尤其是不同故障程度下行星齿轮箱系统故障特性的研究等问题,建立了......
针对滚动轴承早期故障诊断,提出了基于分层优化自适应随机共振的诊断方法。首先研究了随机共振的发生条件,在此基础上为使随机共振......
