说话人辨识相关论文
随着智能采集设备、移动互联网及云存储平台的广泛应用,语音数据爆炸式增长。由于人工标注成本昂贵,经过人工准确标注的语音数据却......
自动说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人。随着信息技术和通信技术的迅速发展，自动说话人识别技......
说话人识别技术因其独特的方便性、经济性和准确性,在生物特征识别领域中具有广阔的应用前景。现有的说话人识别技术在理想条件下......
该文提出了说话人辨识的一种失真测度的新算法：特征分布失真测度。这种失真测度比传统的欧氏距离失真测度性能优越，人计算量上考虑，特......
说话人识别系统主要由语音特征提取和说话人模型两个主要组成部分.该文第一章首先途述了说话人识别的概念、分类及说话人识别系统......
在网络应用环境下,需要处理的音频数据和注册说话人急剧增加,传统说话人辨识方法难以满足实时性要求.文中提出采用K-L散度的说话人......
为体现听觉注意神经信息处理计算机制对听觉场景内容的自动分析与理解功能,本文基于人耳对频率变换的感知特性,结合深度信念网络的......
识别正确率和抗噪性能固然是说话人识别的研究重点,但识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在.本文成功地提出了基于说话人分类......
支持向量机作为一种新的统计学习方法,在说话人识别中得到了广泛应用。本文针对支持向量机在说话人辨识中的大样本训练耗时问题,提......
针对说话人训练和识别时间长、噪音环境下识别率低的问题,提出一种CFCC-PCA特征参数的说话人辨识方法。首先提取具有听觉特性的CFC......
如何能够快速准确的实现说话人识别是说话人识别研究的一个重要环节。提出双约简GMM的说话人确认方法,对语音参数进行核K-均值聚类......
在文本无关的说话人辨识中,为了提高系统在电话语音条件下的鲁棒性,提出了将说话人确认中常用的评分规整手段用于说话人辨识中,即......
提出一个新的基于MRSVM的说话人辨识方法,首先对语音特征矢量进行LDA降维,得到具有区分力的特征矢量,然后对其进行模糊核聚类,根据......
传统的说话人识别中,人们往往认为人耳对相位信息不敏感而忽略了相位信息对语音识别的影响。为了验证相位信息对说话人识别的影响,......
针对PSO算法容易陷于局部极值的缺点,提出了一种改进的PSO优化算法(IPSO)。该算法根据粒子进化速度对粒子个体极值进行自适应扰动,......
利用卷积长短期记忆网络适合时间序列数据的分类和预测处理特点,文章将含有噪音的语谱图映射到卷积长短期记忆网络的高维空间中聚......
识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将......
提出一种新的基于多约简SVM的说话人辨识方法。先通过基于熵的特征筛选法,对训练样本进行维数约简,并改善聚类性能。然后用基于核......
为了进一步提高基于传统的GMM模型的说话人辨识的识别率,引入了GMM-UBM模型,并且在特征提取方面采用多种特征参数组合来代替单一特......
