核K-均值聚类相关论文
本文提出基于核K-均值聚类方法与支持向量机的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核......
为了降低单超球面一类支持向量机(One Class-SVMs,简称OC-SVMs)分类算法的错分率,提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类......
如何能够快速准确的实现说话人识别是说话人识别研究的一个重要环节。提出双约简GMM的说话人确认方法,对语音参数进行核K-均值聚类......
针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足,提出了一种基于核K-均值聚类的稀疏核主成分分析(Sparse KPCA)的特征提取方法用于说......
提出了基于核K-均值聚类方法与支持向量机结合的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行......
为了降低单超球面一类支持向量机（One Class—SVMs，简称OC—SVMs）分类算法的错分率，提出了一种基于核的多超球面一类支持向量机分类算......
针对植物叶部病害图像的特点,首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和......
首先分析核的K-均值聚类算法的实现过程,然后针对算法中的关键性问题——选择核函数进行阐述,最后对拍摄到的球体、椭球体、三棱柱......
针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,把一类支持向量机(OC-SVM)引入算法,提出一种基于核......
目前通过遥感获取的图像的常见用途是对地球表面发生的变化进行详细监测。这些变化(如洪水)会产生光谱差异,可通过遥感图像分析进......
将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中,提出了一种核K-均值聚类算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待聚类的样本经过一个非线......
