贝叶斯粗糙集相关论文
针对变精度粗糙集在高维特征选择过程中对分类错误率β的过分依赖问题,结合遗传算法提出一种基于贝叶斯粗糙集的肺部肿瘤CT图像高......
特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先给出了一个基于最小词频的文档频,然后简单分析了经典粗糙集和变精度粗糙集的不足,紧接着......
贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型......
针对航空发动机状态监测数据的模糊性和随机性,结合贝叶斯粗糙集和D-S证据理论,提出一种改进信息融合的状态评估方法。首先对样本......
基于贝叶斯粗糙集,引入贝叶斯区分矩阵,采用属性的出现频率与属性的长度作为启发因素,并以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一......
基于贝叶斯粗糙集,引入贝叶斯区分矩阵,采用属性的出现频率与属性的长度作为启发因素,并以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一......
基于贝叶斯粗糙集,引入全局增益,以此给出了贝叶斯粗糙集属性约简的另外一种算法,最后提出了一种基于颜色特征的图像分类模型及其......
在经典粗糙集分类模型的基础上利用变精度粗糙集模型,引入近似区分矩阵的概念,提出了一种基于变精度粗糙集的图像分类模型及其分类......
对大数据的频繁项集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,通过有效的频繁项挖掘提高大数据量数据库的访问效率.传统方法中对大数据的频繁......
脱磷和吹氧过程是转炉炼钢的两个重要环节。磷是有害元素,对钢材的性能有许多不利影响,因此必须使磷脱除到一定水平以下。吹氧则是......
摘要:作为信息处理的两个重要工具,粗糙集和证据理论都已在决策分析、人工智能等领域得到广泛的应用。粗糙集可以对信息进行约简,删......
提出一种基于BRS的信息产业上市公司财务预警方法。首先,根据BRS模型,对属性进行R约简并生成识别规则,形成识别规则库;然后,在识别......
贝叶斯粗糙集处理噪声数据能力强,分类肺部肿瘤CT图像结果准确,为图像去噪提供精准的图像分类结果。基于此,设计基于贝叶斯粗糙集......
针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行......