约简方法相关论文
孪生支持向量回归机（Twin Support Vector Regression,TSVR）是一种解决回归问题的机器学习算法。由于TSVR只需求解一对规模较小的二......
粗糙集理论是由波兰数学家Pawlak Z.于1982年提出的一种数据分析工具。经典粗糙集理论以等价关系为基础,不具备处理对象的属性值为......
本文主要针对排序学习的一些相关问题进行研究。由于排序学习重要的实际意义，因此已经得到了机器学习以及信息检索领域研究学者的广......
约简和核是粗糙集理论中的重要研究课题,受到广泛关注。现有的约简算法存在着以下一些问题:无法保证结果的完备性;不能保证得到最......
知识约简和核是粗糙集的两个重要概念，而直接由定义来计算是一个典型的NP（多项式复杂程度的非确定性）难题，在对属性约简的方法进行研究......
针对方案集中方案数量太多的多属性决策问题,在进行决策或评价前,应当尽可能地筛除一些性能较差的方案,以减少评价的工作量.本文提......
针对电网故障后大量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。采用粗糙集理论，利用决策表属性约简的方法对配电网进行故障诊......
本文对冠心病智能诊断模型进行了研究。文章采用属性约简方法,并对属性约简前后训练集构造的决策树分类器的综合性能进行了分析比......
本文对粗糙集理论的配电网故障诊断规则提取方法进行了研究。文章提出了一种以属性长度和频率作为启发式信息的约简算法和相应的属......
针对不同用户需要不同约简的现实情况，本文提出一种快速的面向用户需求的约简算法，称为基于属性过滤的约简方法。与前人提出的基于自......
本文利用粗集理论定义了两个等价关系下的知识相对划分,它是后继元知识的生成和近似约简的关键;另外建立了信息损失率、信息保存率......
本文针对原有的评估指标体系约简方法的缺陷和不足,从粗集和信息增益两个角度进行综合考虑,构造出了基于粗集的评估指标体系约简方......
该文针对利用模糊系统辨识方法进行规则提取和利用粗集理论的属性约简和值约简方法的问题进行了研究,提出了一种通用的规则提取及......
本文基于形式背景的属性直观图研究了保持格结构不变的约简。首先，给出了属性直观图的定义，并在此直观图的基础上提出获取箭头关......
模糊粗糙集可以直接处理连续值属性，成功应用于诸多领域。然而，在信息爆炸的时代，现实世界的数据绝大多数都在不断发展变化，传统的......
作为形式概念分析应用的重要的前提,概念格的构造一直是研究中的热点问题.概念格的构造算法分为批处理算法和渐进式算法两大类,目......
针对集合覆盖问题,提出一个高效的可解决大规模数据的二阶段遗传算法.二阶段遗传算法可以分为数据约简阶段和启发式求解阶段,论文......
为了解决增量式最小二乘孪生支持向量回归机存在构成的核矩阵无法很好地逼近原核矩阵的问题,提出了一种增量式约简最小二乘孪生支......
针对当前解决大规模集合覆盖问题的算法普遍存在着效率不高的问题,提出了一套削减数据规模的约简方法,并给出了一个能够与其他所有......
测试用例的数量和质量决定软件测试的效率和有效性,随着软件规模越来越庞大,软件测试所需的测试用例的数量也变得越来越多。为了解......
由于不完备信息系统不能完全适用于粗糙集等价类模型,其合理的属性约简方法的研究在当前是一个备受关注的研究热点.文章给出不完备......
贝叶斯粗糙集模型是一种修正的变精度粗糙集模型,它既能克服粗糙案模型所描述的分类是完全精确的,同时又不需要象变精度粗糙集模型......
阐述了粗糙集理论的基本概念，详细论述了有关属性约简的几种方法(包括常规的约简方法、改进的可分辨矩阵和属性的约简方法、用户相......
提出了一种用于相似性查询的时间序列维数约简的有效方法，该方法采用快速小波变换将时间序列分解成不同频率的子带，用经过多分辨分解......
在传统基于分辨矩阵的约简方法中,用属性构成的集合表达对象间可区分性质;给出了信息Granule的二进制数构造方法,将对象间的可区分......
构建基于粗糙集理论的针对农民大学生创业教育的对策模型,运用粗糙集约简方法对成功实施创业教育的诸多对策进行了约简,筛选出一些......
