轨迹挖掘相关论文
随着电动出租车规模化的增长，关于电动出租车集群充电桩的选址定容问题日益凸显。该类车辆的轨迹分布在城区，并且该类车辆对公共充电......
近年来,随着大数据获取技术的迅速发展,使得数据挖掘在各个领域的应用越来越广泛。在日常生活中,人们的出行会产生大量的轨迹信息,......
随着物联网技术的快速发展,无线传感器网络被广泛地应用于生活生产。但由于传统无线传感器网络中的传感器节点通常采用电池供电,有......
为准确评估大规模轨迹数据中的船舶停留活动,构建了两阶段船舶轨迹停留点提取策略,提出了特征驱动的船舶停留行为识别与自动分类方......
本文针对文献分析客观性不足,采用文献识别和科学计量方法对国内近五年轨迹挖掘文献分析,发现年发文量呈上升趋势、已形成核心研究......
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征......
随着移动互联网技术的飞速发展,导航电子地图的应用不断普及,使用者对于地图导航的精准性要求越来越高,地图的现势性已经成为了衡......
近年来视频监控在安防领域得到了广泛应用，与之紧密相关的智能视频分析技术的研究成果也大量出现。然而现有的大多数研究都集中在单......
地理图片共享已逐渐成人们网络社交活动中的重要组成部分,既包含图片拍摄时的地理信息,又蕴含着人们的喜好、意图和形为模式,同时......
随着移动互联网的兴起,用户的位置信息在各种移动服务中扮演着越来越重要的角色。除了基于用户当前的位置提供服务以外,预测用户将......
随着GPS嵌入式技术、卫星技术和无线通信技术的飞速发展与移动设备的普及,大量的基于位置的应用服务开始出现在人们的日常生活中。......
GPS、GSM、无线传感等技术的快速发展和网络签到模式的出现,人们可以更容易收集大量的记录他们在一定时间内的经度和纬度坐标的实......
随着移动对象运动轨迹的采集越来越方便,催生了大量基于位置的服务(Location Based Service,LBS)。这些服务对于市民生活、道路规......
随着人们出行需求的大幅增加和各类交通工具数量的迅速增长,对轨迹数据进行分析和挖掘开始受到广泛的关注和重视。得益于智能交通......
在大规模的出租车历史轨迹中,隐藏着大量的出租车乘客搜索策略信息,这是出租车司机的群体智慧。近年来,如何通过挖掘高效的乘客搜......
近年来随着人们对选址重要性的认知提升,选址问题成为当今的研究热点之一。而选址中最重要的一点就是识别区域内人们是否有相关需......
将生物智能与机器智能相融合的混合智能是未来人工智能中一个重要的研究方向,其最终目标为创造出在自然环境下强于生物智能与机器......
随着移动设备技术的进步与通信技术的革新,人们对随时随地访问互联网的需求越发迫切。传统网络已经不能满足需求,移动互联网应运而......
随着电子地图在路径规划、导航、运输任务派单、车辆调度等位置服务中的广泛应用,人们对地图更新的精准性与实时性提出了更高要求......
现代畜牧业在实际放牧中依靠定位设备对牲畜进行管理。为了从牧区牲畜海量日常移动轨迹中挖掘出潜在的有用价值,提出一种新的基于......
近年来,随着移动互联网应用的迅猛发展,用户可以很方便地获取个人位置信息,使用各种基于位置的服务(Location-based Services,LBS)......
数据传递是车载自组织网络(VANET)应用不可或缺的组成部分.在城市中,公交车网络具有覆盖面广、行驶线路固定等特点,VANET应用中的......
提出了基于关键区域的井下人员轨迹挖掘框架,该框架由关键位置发现算法和移动对象轨迹挖掘算法组成。首先利用关键位置发现算法将......
在过去十年,深度学习已被证明在很多领域应用非常成功,如视觉图像、自然语言处理、语音识别等,同时也涌现出来了大量深度学习模型,......
基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种......
随着城市化进程的加快,人民生活水平不断提高,居民的出行方式发生了极大的改变。在交通出行领域,由于物联网和云存储技术的发展,以......
随着智能手机和移动互联网的发展普及,产生了海量的用户空间位置数据。分析大量的手机信令数据可以更好的理解用户行为,对提供精确......
随着移动互联网和大数据技术的发展,出租车轨迹数据作为一种出租车行驶的日志数据,更容易地被采集,并运用到为出租车司机进行寻客......
本文主要研究利用GPS轨迹数据,为空载的出租车推荐有效的路线,使其能够在较短的时间内大概率的搭载到乘客。城市交通状况复杂多变;......
利用开放链接数据解决基于位置的推荐系统中存在的信息过载问题是目前的研究热点,并在旅游领域展现出了巨大的潜力。首先给出推荐......
针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征......
煤炭生产企业一贯高度重视井下作业人员的安全问题,纷纷投入大量的人力和物力建设各种井下人员监测系统,如人员定位系统、虹膜考勤......
重要位置是指人们在日常生活中的主要活动地点,比如居住地和工作地.智能手机的不断发展与普及为人们的日常生活带来了极大的便利.......
现有的这些方法对轨迹数据需根据不同的应用设计不同的数据结构、存储结构、查询算法等,缺少通用性。为了使得轨迹数据更具有通用......
面向出行GPS轨迹中停驻点的识别问题,提出一种基于最小覆盖圆的时空聚类方法。使用停驻范围阈值对轨迹点进行聚类,使用停驻时间阈......
GPS（Global Positioning System）,GIS（Geographic Information System）技术在草原畜牧业中不断应用,产生了大量的放牧轨迹数据,文章通......
旅游业的快速发展和用户分享内容的激增使得旅游领域的信息过载问题日益突出,如何帮助游客在快速制定个性化游览路线的同时提升旅......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为在时空领域内能够更好地进行人类活动识别,解决活动识别中活动种类多、构成复杂、个体差异性强等问题,利用复杂活动与时空轨迹关......
随着信息技术的发展以及智能手机的普及,运营商架设的手机基站所采集的大规模手机信令数据在轨迹数据挖掘、城市规划和人口流动等......
针对现有热点路径探测算法需要路网拓扑结构的支持,以及难以准确识别热点路径的复杂耦合现象的问题,提出了一种基于网格聚类的热点......
通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动......
随着智能手机上传感器可以越来越便利地收集用户位置信息,如何利用这些信息挖掘用户兴趣爱好、移动习惯已经成为了当前移动智能技......
学位
当今随着人民生活水平的不断提高,大众出行服务需求亦日趋增长,便利快捷的出租车更是成为大众出行不可或缺的交通工具。大量涌入的......
随着智能设备的普及和在线社交网络的繁荣,数十亿用户的状态、轨迹被收集和记录下来。综合的人类行为数据能够揭示用户的特点,反映......
随着移动通信设备的普及和GPS定位技术的迅速发展,获取用户及车辆在移动过程中产生的轨迹数据手段越来越丰富。海量轨迹数据背后蕴......
定位技术在移动终端上的广泛使用以及基于位置的服务和移动社交网络的发展和普及,产生了大量的轨迹数据,包括车辆轨迹数据和用户轨......
目前室外定位主要依赖于全球定位系统,但它的信号易受遮挡,数据通信需要借助3G/4G网络,而基站的架设成本十分高昂。LoRa作为一种新......
