出租车轨迹相关论文
为充分挖掘出租车轨迹数据反映的运营规律,将城市电子地图兴趣点（point of interest,POI）数据作为影响参数纳入出租车轨迹数据研究中......
基于路段交通量分析城市路网实时运行状态是掌握城市交通状况的重要手段。出租车轨迹数据获取便捷、覆盖范围广、现势性强,是计算......
路径规划算法是地图导航的核心与关键所在.针对传统路径规划算法难以充分顾及实际交通中各种复杂路况因素的不足,本文基于对大规模......
近年来城市的高速发展,使得城市的范围不断扩大,布局不断变化.搭乘出租车是市民出行的重要交通方式.不同的出租车司机对于城市的熟......
出租车轨迹不仅反映城市路网的静态几何与拓扑结构,而且蕴含转向等动态导航信息.考虑到交叉口的位置、拓扑连接及转向规则是构建可......
出租车轨迹反映了路网上人类的移动模式,不同时刻一个出行的上客点和下客点分别反映了出行的起点和终点,表达了人类活动的时空分布......
随着我国经济社会的快速发展以及城镇化进程的不断深入,城市机动车的拥有量也在迅速增长,但受限于城市道路交通空间资源的有限性和......
准确刻画城市空间可达性对于提高城市交通规划科学性具有十分重要的作用.本文以深圳为研究区,提出了基于出租车轨迹数据的可达性特......
空间聚类能有效地探测浮动车轨迹点的空间分布情况,但聚类方法众多且各有优劣。文中从理论角度分析了DBSCAN和KMeans两种方法在热......
随着社会发展的进步和人民生活水平的提高,人们对健康的需求也随之提高,近年来,医疗可达性逐渐成为城市研究领域的重点关注对象。......
在大规模的出租车历史轨迹中,隐藏着大量的出租车乘客搜索策略信息,这是出租车司机的群体智慧。近年来,如何通过挖掘高效的乘客搜......
随着车载GPS定位装置的大范围普及,大规模、高质量的出租车出行时空数据获取逐渐成为可能。出租车轨迹数据记录了出租车行驶的轨迹......
借助物理场的理论方法识别城市热点区域的空间分布特征,进一步从复杂网络的视角可视化分析热点区域之间的空间交互。结果显示:节假......
出租车是城市公共交通系统的重要一环,在城市交通所占比重较高,但又兼有私人交通的特性。通过提高出租车候时费以及增加出租车数量......
对于城市居民出行行为的研究不仅能够为城市规划提供科学合理的决策支持,而且有利于城市中各类资源的合理配置。传统的居民出行特......
交通网络就像是一个城市的“血管”,在城市的进步发展中起着非常重要的作用。伴随着城市的快速发展,交通网络越来越密集,一方面促......
城市道路区域检测是城市土地管理、交通规划等领域的迫切需求,而传统城市道路区域检测多使用轨迹提取、遥感解译、人工采集等单独......
随着我国经济社会的快速发展以及城镇化进程的不断深入,城市机动车的拥有量也在迅速增长,但受限于城市道路交通空间资源的有限性和......
根据轨迹数据识别出人们感兴趣的区域，并且挖掘出人们的日常出行特性，作为数据挖掘的一个热点逐渐受到人们的重视。目前，绝大多数大城......
<正>数万辆出租车几个月内的行驶轨迹数据汇集到一起,能有什么用?郑宇博士在做的研究,就是要找到其中的玄机。2006年7月,刚刚在西......
提出了一种预测乘客在指定位置和指定时间预测打车概率和等待时间的方法。设计了一种将地图离散化,使用特征点修复GPS轨迹的解决方......
城市化进程在赋予人们现代化生活的同时,也带来了很多问题和挑战,如空气污染、能源耗费、规划落后、交通拥堵等。其中,交通问题一......
出租车驾驶员对城市道路交通状况较为熟悉,他们选择的路径具有代表性。为了挖掘出租车驾驶员的路径选择经验,最大程度地保留经验选......
在出租车的运营过程中,产生和积累了大量的GPS轨迹数据。出租车轨迹数据不仅反映出租车的行驶路线,同时也是城市交通状态与城市结......
针对商业选址问题,提出一种基于城市出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐算法。首先,对城市出租车GPS轨迹和POI数据进行预处理及......
针对居民出行难以量化分析的问题,提出了一种顾及出租车轨迹和POI的GIS时空分析方法。首先,基于深圳市出租车轨迹提取居民出行OD;......
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从出租车轨迹中提取司机经验并应用于大众出行引导是出租车轨迹数据的重要 应用领域.在经验提取上,为了避免传统方法中因忽视0 D ......
人口空间分布格网数据比以行政单元为边界的统计人口数据更直观地反映了人口在空间中的真实分布情况,对于城市规划、资源分配、公......
大数据技术在分析与挖掘交通大数据方面扮演着越来越重要的角色.为了快速有效地对出租车的运营模式与载客策略进行分析,设计效益指......
出租车GPS装备的普及使用产生了大量轨迹数据。出租车异常轨迹的检测和分析,可为惩罚具有欺诈行为的出租车司机提供有益支撑。针对......
提出了一种根据择路经验特征,利用证据理论检测出租车异常轨迹的方法。该方法考虑最短路径与轨迹长度的比值、规避路径代价、出行......
随着GPS、北斗等定位设备的民用化进程加速和移动终端设备的广泛普及,获取车辆和行人的出行轨迹变得越来越方便。由此产生的从大规......
居民出行行为分析为城市交通规划、建设、管理和政策制定提供了重要的参考依据。目前,居民出行行为主要采用居民出行问卷调查方式......
大数据、物联网与精密定位技术的发展推动了城市感知的进步。随着社会活动的与日俱增,出租车轨迹数据不仅记录了出租车的行车轨迹,......
出租车轨迹是蕴含着居民出行行为的地理时空大数据,从出租车轨迹数据中挖掘居民出行的热点区域和移动模式对于城市规划、交通管理......
公共交通系统作为城市可持续发展中不可缺少的环节,是城市决策者长期关注的重点;已建成的多元化公共交通系统,为日间通勤者提供了......
出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客......
随着城市化的不断推进,市民人数增多,活动时间加长,导致人们夜间出行需求增加。而如今的城市公交系统无法满足此变化带来的需求。......
城市化促进了社会经济的发展,改善了人们的生活水平,同时也带来了诸如道路拥堵、出行耗时长等交通问题。为了能够了解出行情况,缓......
利用空间聚集模式探测方法可以从出租车轨迹中挖掘城市热点区域,从而为城市规划和交通管理提供支持。数据场借鉴物理学中场的理论,......
随着城市人口的增长与交通问题的加剧，乘客出行困难问题也越来越严重.出租车是重要的公共交通工具；对于乘客来说，了解等候出租车......
城市活动热点区域,是指城市中具有较高吸引力和活力的区域,是社会热点事件和市民出行的高发地。提取并分析城市热点区域时空分布特......
利用交通轨迹挖掘人类活动规律是实现智慧城市与生活的基础,然而常规方法已无法满足高效处理的大数据量要求。以海量出租车轨迹数......
在地理大数据大量涌现的背景下,利用深圳市2009年5月和2016年9月2期出租车轨迹大数据,通过构建2层空间网络,并使用Infomap社区发现......
