软阈值算法相关论文
利用稀疏表示理论对图像进行研究主要是针对图像块进行单独编码,块与块之间存在重叠部分,忽视了图像块之间具有一致性的特点。利用卷......
文中介绍了光纤电压传感器的工作原理。并以小波变换为核心,为了改进滤波效果,提高去噪质量,在常规小波阈值去噪方法基础上,提出了......
离散梯度变换(DGT)已被广泛地用作稀疏算子,相应的TV最小化方法也被用于基于压缩感知(CS)的CT重建中。本文比较研究了梯度下降法、软阈......
本文在分析了软阈值算法的优点与不足之处的基础上,提出了一种新的软阈值图像去噪方法,并将此方法成功运用到临场感系统中。该方法不......
针对多媒体资源库中图像斑点噪声产生的原因,本文提出一种新的斑点噪声抑制算法:将小波提升方案与Directionlet变换相结合,利用改......
针对电子音乐信号受噪声干扰易出现信号失真、电子音乐存在断点的问题,提出改进小波变换的电子音乐信号去噪方法。首先,分析不同尺......
小波理论在图像去噪领域得到了广泛应用,在研究传统小波软阈值算法的基础上,分析了该算法的优点与不足之处,针对传统算法易造成背景信......