递归估计相关论文
隐马氏模型（hidden Markov models）是一类统计模型，简称HMMs。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一个与之相关的可观测过程。这......
隐马氏模型（hidden Markov models）是一类统计模型，简称HMMs。它包括两个随机过程，其中一个是不能够被直接观测到的并且具有马氏性，称之......
隐马氏模型（Hidden Markov Models）是一类统计模型，简称HMM。它包括一个不被直接观测的马尔可夫过程和一个与之相关的可观测过程。隐......
提出一种基于量测驱动的自适应目标新生强度PHD/CPHD滤波算法.该算法认为新生目标是不可检测的,有效地克服了归一化失衡问题;同时,......
本文首先概述了估计函数的发展经历,介绍了已有的估计函数相关理论,及其在单参数时间序列中的应用,引进估计量的概念。近年来很多......
直升飞机任务的复杂性,包括接近地面的操作,使飞行员工作负担沉重。为了让驾驶员有时间完成定向任务,辅助传感器和一些导航及控制......
本文通过运用基于OLS的递归估计模型、BGARCH(1,1)模型、ECM-GARCH模型,对中国铜期货市场的最优套期保值比率进行估计,并对以上各......
本文研究了分布参数系统中，反应扩散方程在环形区域内、外边界控制器的设计问题。所用到的基本理论方法是偏微分方程中的能量估计方......
偏微分控制领域中一个值得研究的问题是对时滞系统的控制。一般时滞系统的研究,对数学模型的依赖程度很高。目前较理想的控制方案......
作为统计中热门的领域，非参数估计常常面临异常值存在或者残差重尾分布的情况。因此，能减弱估计值不够稳健的M估计方法具有着重要的......
设{Xn;n≥1}是一实值平稳负相协具有相同未知分布函数F（x）的随机变量序列,本文给出了F（x）一种递归型核估计^∧Fn（x）=1/n∑^nj=n1K（x-Xj/hj......
本文利用二维自回归模型规范方程系数矩阵的近似分块Toeplitz特性,提出一种用于估计二维自回归模型参数的递归最小二乘快速算法.它......
为无线通讯网络的力量控制问题在直接顺序的代码部门被调查多重存取(DS/CDMA ) 隧道。内在的问题能在一个随机的框架作为一个抑制......
提出了一种深空探测器着陆阶段的自主导航方法。该方法通过跟踪导航序列图像中特征点在像平面上的位置，结合激光测距仪给出的探测器......
通过测度变换的方法构造一个概率空间,利用观测变量在该构造空间中独立的性质,研究了一类在实际中应用广泛的隐马尔可夫模型———......
在充分考虑结构变化现象的情况下,本文首先利用结构变化协整分析了我国1994年1月至2008年12月间人民币汇率变动对物价水平的传递,......
文章基于平稳遍历函数型数据,构造非参数回归算子的递归M估计,在一定条件下建立了递归估计量的几乎完全一致收敛速度,推广了现有文......
文章构建了针对多维时间序列数据结构突变检验的动态因子模型方法,分别从整体和城市两个角度对中国房价结构突变进行了实证检验,发......
