重构性能相关论文
现代通信技术不断发展,信号的复杂程度随之提高,人们对信号的细节愈发关注。对于采样系统而言,不断减小采样过程中的噪声并提高测......
非洲蝗虫灾害给当地农作物带来了巨大的损害,为了实时监测蝗虫迁徙动向和蝗虫变异状态,提出一种改进的压缩采样匹配追踪(uCoSaMP)......
传统的采样方式存在一定的局限性,而压缩感知理论以其边采样边压缩的特点,节省了采集多余信息的资源,极大地减轻了信号存储和传输......
随着通信行业的不断发展，频谱资源越来越稀缺。认知无线电技术可以有效的提升频谱资源利用率，因为它可以“机会式”的接入授权频谱并......
压缩感知(Compressive Sensing,CS)是一种新颖的抽样理论,在原信号具有可压缩性或者可稀疏化的前提下,通过一个测量矩阵对原信号信......
作为一种新体制雷达,多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达具有许多传统雷达所不具备的优势。但是,同其它传统......
关于磁盘阵列在线重构的研究一直以来都是国内外研究热点。除了构造严重受限或者极其昂贵的磁盘阵列之外，国内外现有研究一直解决不......
压缩感知理论是近几年来很受欢迎的一种信号采集和处理理论。对于稀疏或可压缩信号,该理论可以以远低于奈奎斯特定理的采样率来进......
传统视频压缩感知重构算法重构时延过长,新发展的基于神经网络的视频压缩感知重构算法虽解决了高耗时的问题但未能充分利用视频的......
本文提出了一种近似重构、过采样DFT调制滤波器组的设计方法,原型滤波器采用等纹波法优化设计。在设计过程中考虑了重构性能和......
该文介绍了压缩感知在语音信号处理中的应用，利用语音信号经过线性预测分析，其残差信号近似认为是稀疏的特性，因此语音信号的稀疏......
采用压缩感知理论的穿墙稀疏成像恢复算法需要感知矩阵满足有限等距性质(RIP),最直接的验证方法是判定感知矩阵的相干系数是否较小......
阐述了类水滑石的结构特点和记忆效应，对类水滑石重构性能的影响条件进行了比较详细的分析，并对其重构性能的应用前景进行了展望。......
针对分段正交匹配追踪（St OMP）算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法......
提出了一种基于动态模式匹配的配置信息压缩方法及其硬件实现方案,通过去除配置信息中的冗余,提升了粗粒度可重构处理器的重构性能......
单像素相机测量矩阵易于硬件实现,但对于单像素相机测量矩阵内部元素的改变对重构矩阵性能影响的研究较少.对于该问题,通过改变0-1......
调制宽带转换器 （ Modulated Wideband Converter, MWC） 可以实现欠奈奎斯特频率采样, 为宽带稀疏信号采样提供了一种新的方法. 为了......
针对随机解调器中积分器置零机制会带来信号损失和噪声,降低了采样系统性能的问题,提出了一种改进方法。通过对伪随机序列加窗预处......
针对用于训练过完备字典的样本集合中信号类型不足会影响到后续分析、分类和识别精度的问题,提出了一种基于过完备字典完整训练样......
针对压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法原子候选集冗余度高、成功重构概率低和重构精确度低的问题,提出一种改进算法μCoSaMP:该算法设......
