隐节点数相关论文
该文分析了多层感知器的分类机理,提出在输入空间中隐基本函数所决定的超平面并不起到分界面的作用.该文认为隐节点数只与类别数和......
网络结构和样本集复杂性是影响BP网络泛化能力的两个最重要因素.对一个给定的训练样本集,为了构造一个与样本集复杂性相匹配的网络......
通过对小波神经网络和BP神经网络的结构和算法进行理论分析,并对实际电力负荷预测算例进行对比研究,结论证明小波神经网络本身适合......
Ｂｏｏｌｅ函数的线性可分与非线性可分问题一直是前向网络研究中的一个重要但又难解的问题，它直接关系的前向网络的优化设计。该文通过我们及......
前向网络隐层节点数的设置问题一直是人工神经网络领域中的一个困难的问题，［５］中所获得的对ｎ－维超立方体顶点进行二分类的二进前向网络隐......
在时域内对结构进行风振反应分析,主要问题是确定结构上的风荷载。如果依靠已有的记录和观测数据作为荷载输入,由于受到许多条件的......
该文所提出的改进的BP神经网络就是从算法和结构两个方面对传统BP神经网络进行改进而得到的.该文首先对经典BP算法的基本理论进行......
针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神......
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐点数动态......
从函数逼近论出发,构造了一类以Hermite正交基为激励函数的前向神经网络.在保证网络逼近能力的前提下,令其输入层至隐层的权值和各......
误差反向传播算法(BP算法)是训练多层网络的常用算法,但难于确定网络的有效隐节点数,本文提出了一个有效的算法来自动优选隐层节点......
针对多维模糊推理中的推理规则庞大和参数难辨识的问题,提出一种基于T-S模糊模型的RBF神经网络的自适应学习算法.该算法不仅能动态......
