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BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的娄活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度。把它应用于无限制脱机手写数字识别中，取得了显著的成效。