隐马尔可夫树相关论文
提出一种基于小波域内统计建模的低剂量计算机X线断层(CT)图像去噪新方法。利用非下采样Contourlet变换(NSCT)获得具有平移不变性......
提出了复Contourlet域(CCT)中有向图与高斯混合模型的声呐图像增强算法。采用复Contourlet分析提取各尺度中声呐图像每一方向的弱......
在计算机视觉领域,图像分割一直是一项关键技术,其目的是将图像中具有特殊意义的区域分割开来。作为高层次图像处理的初步阶段,图......
提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐马尔可夫树(hidden Markov tree，HMT)模型对SAR图像的灰度数据与......
随着火力发电机组装机容量的不断扩大,其炉膛结构及其环境的复杂程度不断增强,对实时、高效的炉膛燃烧状况监控系统提出了更高的要......
为了克服多阶段间歇过程监控只针对时间尺度从而导致误报率过高的缺陷,建立了捕捉实际测量数据的持续性和聚集性的隐马尔科夫树模......
针对图像去噪时单一变换方法的不足,提出了一种新的基于Contourlet变换和小波变换的多变换分级图像降噪算法。根据Wavelet变换和Co......
鉴于基于小波域隐马尔可夫树的噪声抑制性和较好的边缘保持性,提出一种基于小波域隐马尔可夫树的序列图像的超分辨率重建算法。针......
为更好地利用相关性描述纹理图像特征,针对目前Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT)只考虑父结点的一个相邻结点对子结点影响的不......
提出了双树复小波变换域尺度内和尺度间复系数相关性图像去噪新方法。该方法利用双树复小波变换的多方向性和平移不变性对图像进行......
为了同时削弱Wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该文根据多分辨率分析原理,在Wavelet域与Contourlet域建立统一的隐......
隐马尔可夫树（Hidden Markov tree，HMT）模型作为一种小波变换系数的统计模型，可以表示小波系数的统计相关性及非高斯性。由于离散小波......
提出了一种使用隐马尔可夫树和混合高斯模型的小波域图像贝叶斯去噪方法。该方法对含噪图像进行小波变换,用隐马尔可夫树和混合高......
通过Contourlet域对遥感图像进行超分辨复原,采用了具有的更好方向性和各向异性特点的Contourlet系数作为特征表示,并通过最小欧氏......
利用超声成像实现手术导引治疗是聚焦超声治疗系统的重要环节.由于超声图像受散粒噪声影响往往像质较差,如何有效实现超声图像的去......
图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高。采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的......
二维经验模态分解(Bidimensional Empirical Mode Decompositio,BEMD)是一种优秀的多尺度几何分析工具,特别适用于非线性、非平稳......
图像多尺度统计相关模型的信息论分析表明,尺度内模型可以捕捉小波系数间的大部分相关性,较尺度间模型携带更多的信息,而通过加入......
该文将隐马尔可夫树(HMT)和隐马尔可夫随机场(HMRF)两种模型相结合,提出了一种新的估计SAR图像小波系数隐状态的迭代算法。使用该......
针对小波域隐马尔可夫树模型分割的图像结果容易产生方向边缘成分模糊和奇异性扩散现象,根据Contourlet变换可以充分捕捉图像中高......
A novel algorithm for Bayesian document segmentation is proposed based on the wavelet domain hidden Markov tree (HMT) mo......
传统的小波域图像去噪方法假定各尺度间的小波系数是无关的,而实际图像的小波系数间具有显著的相关性。鉴于这种相关性,提出采用基......
