集成分类算法相关论文
软件缺陷预测技术能有效辅助软件测试保证软件质量。然而,数据的不平衡性会使训练时过多关注多类无缺陷模块而对少类有缺陷模块训练......
随着Internet技术的发展,万维网上的文档数目成指数级增长,在如此浩瀚的信息库中,用户非常难找寻到自己所需要的信息。因此如何自......
自动文本分类技术的主要任务是将非结构化的文本数据划分到相应的分类体系中。文本分类有着广泛的应用,例如新闻门户网站中的新闻......
随着医学影像技术的发展,医学影像设备在医院得到了广泛应用,积累了大量病人的医学图像数据及相关医学参数。利用数据挖掘技术挖掘出......
先前事件检测算法需要大量训练样本并且不能动态检测事件。为了从微博短文本中检测金融事件,提出一种从微博中检测公司金融事件的......
不平衡数据分类问题广泛存在于不同的领域中,而不平衡数据分布固有的复杂性会显著降低分类器的分类性能,因此如何提高分类器在不平......
客户频繁流失是苏州电信发展中所面临的一个严重问题,为减少或避免客户的流失所带来的高额利润损失,论文介绍了一种行之有效的解决方......
针对现有集成分类方法对不平衡时间序列数据学习能力欠佳的问题,采用优化组件算法性能和集成策略的思路,以异构集成方法即基于变换......
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法......
大量学者针对新浪微博和Twitter做了谣言识别的研究。传统的谣言识别是提取各维度特征,并作为输入进行有监督的分类学习。但提取的......