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分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。
机器学习分类问题及算法研究综述
【摘 要】
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分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集
【机 构】
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郑州大学商学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2019年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金联合项目(U1504703);河南省软科学研究计划项目(172400410334)
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