非支配集相关论文
多目标优化问题起源于许多实际复杂系统的设计、规划和建模问题，几乎每个重要的现实生活中的决策问题都需要在考虑不同约束的同时处......
带时间窗约束的车辆路径问题是一个NP-难问题,是对容量受限制的车辆路径问题的进一步扩展.该问题被描述成为一个多目标最优化问题,......
进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依......
学位
NSGA-II是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-II的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
进化算法是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不......
多目标遗传算法的一个重要步骤就是构造非支配集,本文提出了一种基于快速排序的非支配集构造方法,提高了非支配集构造效率,并且在D......
公路路线设计是一个多目标的问题,传统将多目标转换为单目标优化方法存在目标统一准确性差的缺点,考虑多目标间的冲突性,提出采用......
针对多目标优化问题求解过程中多个目标相互制约难以求解的特点,为了多目标的协调优化,提出了一种基于最大最小蚁群算法(MMAS)的多......
本文基于归一化思想,通过计算进化群体中个体多目标值的归一化和,提出了个体之间排序意义上的大于、等于关系,建立了进化群体中所......
针对多目标进化算法中如何提高非支配集构造效率的问题，提出了一种用伪二叉树法则构造多目标Pareto最优解集的方法．根据多目标解的性......
在NSGA-Ⅱ算法的基础上，对NSGA-Ⅱ构造非支配集的方法进行了改进，用擂台赛法则构造非支配集，当非支配集小于种群大小时，采用随机算子在......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
给出了进化个体之间的关系和非支配集中不同个体之间的相关性质,参考快速排序的思想,提出了一种有效的构造非支配集的算法。在此基......
传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设......
非支配集的构造方法是多目标进化算法中最重要的问题。在用庄家法则构造非支配集时,若非支配个体较多,由于需要进行多轮比较,所以......
将ε支配引入擂台赛算法,得到一种快速确定Pareto非支配集的方法,并据此提出一种改进的多目标遗传算法。从理论上分析新算法的时间......
在多目标进化算法的研究中，解群体的多样性和运行效率是最重要的两个指标。在进化算法中一般采用构造非支配集的方法来保持算法的运......
多目标遗传算法的一个重要步骤就是构造非支配集，本文提出了一种基于快速排序的非支配集构造方法，提高了非支配集构造效率，并且在Deb......
0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,且属于NP完全问题.多目标遗传算法通过一次运行可以搜索到多个解,同时具有比规范遗传算法更......
非支配集下的变异蜂群指导算法具有更加优越的自适应能力。传统的交通控制方法采用变时隙策略,无法将交通的动态信息实时的融合起......
遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的一种新的迭代的全局优化搜索算法，已经广泛地应用到组合优化问题求解、......
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤，旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标......
传统的单目标遗传算法运行一次只能得到一个解,而多目标遗传算法运行一次可以得到一个解集,多个解可以为决策者提供更多的选择余地......
分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的......
