擂台赛法则相关论文
NSGA-II是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-II的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
多目标优化不论是在算法的理论研究中,还是在运用算法解决问题的实际应用中,都是一个非常值得研究的重要课题。因为现实世界中的许......
无论在科学研究还是在实际应用中，许多问题都可归结为多目标优化问题，因此，多目标优化问题的研究越来越受到人们的广泛关注。进化算法......
在多目标进化算法中,用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而小生境共享技术可以提高种群的多样性。将基于擂台赛法则和小生境......
多目标进化算法有两个重要研究内容：最优解集的构造和解的分布性。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从......
简要介绍了目前生产计划的研究状况,建立了一个该问题的数学模型,在此基础上,应用遗传算法,并在计算机上得以仿真实现。......
在NSGA-Ⅱ算法的基础上，对NSGA-Ⅱ构造非支配集的方法进行了改进，用擂台赛法则构造非支配集，当非支配集小于种群大小时，采用随机算子在......
NSGA-Ⅱ是一种性能优良的多目标进化算法,近年来非常流行。为了进一步改进NSGA-Ⅱ的运行效率,采用了擂台赛法则作为构造非支配集的......
为了解决柔性作业车间调度问题中权重难以确定导致调度效率低的问题,该文提出了1种改进的动态随机搜索遗传算法（DRSGA）。用功效系数......
将ε支配引入擂台赛算法,得到一种快速确定Pareto非支配集的方法,并据此提出一种改进的多目标遗传算法。从理论上分析新算法的时间......
建立了有时间窗口的车辆路径问题多目标优化模型,提出了一种基于聚类的混合多目标优化遗传算法。该算法采用并列选择方法,用擂台赛......
针对多目标进化的特点,提出了用擂台赛法则(arena’s principle,简称AP)构造多目标Pareto最优解集的方法,论证了构造方法的正确性,......
最优解集的构造和解的分布性是多目标进化算法的两个重要研究内容。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而小生境共享技术可......
