教育心理学、统计遗传学、经济学、工程学、社会学等学科领域中存在很多的重复测量的数据。对此类数据常常使用随机效应模型进行相......

生物医学、统计遗传学、工程学、经济学、教育心理学、社会学等学科领域中存在大量的聚类数据(Clustered Data)或相关数据(Correla......

在教育学、社会学和生物医学等领域的研究数据中，总会不可避免的出现缺失数据。而数据的缺失往往会降低有效样本量，削弱检验统计量的......

缺失数据在生物医学、社会学、教育学、经济学、金融学等研究领域中是非常常见的，已经有很多统计学家对缺失数据进行了研究，但是在已......

非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指......

首先提出用Laplace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似，然后基于近似的边缘对数似然函数利用Fisher＇s......

在响应变量带有不可忽略缺失数据的前提下得到非线性再生散度随机效应模型的Bayes方法．缺失数据机制由Logistic回归模型定义，根据Gib......

非线性再生散度随机效应模型包括了非线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和......

对非线性再生散度随机效应模型，该文给出了类似于Barndroff-Nielson，Cox（1989）和Severin，Wong（1992）的正则条件，基于这些正则条件和Laplace......

该文基于Laplace逼近建立了非线性再生散度随机效应模型在Euclid空间中的几何结构，并在此基础上研究了此模型参数和子集参数的置信......