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近年来,语音识别技术与图像识别技术逐渐成为人机交互的主要方式,语音识别技术更是促进人工智能发展的关键因素。同时,基于嘈杂背......
矿井提升机被誉为煤矿生产的“咽喉”,其可靠运行直接关乎煤矿生产效率与人员生命安全。目前,采用人工定期对提升机健康状况检修的......
音频分类是音频分析中的一项基本任务,它为基于内容的音频检索做准备.目前对音频分类方法的研究有很多.音频特征分析和抽取是音频......
多媒体技术及网络技术的飞速发展使得大量音乐数据可以在网上流通，多媒体数据库中的音频尤其是音乐数据呈爆炸式增长。然而，大规模音......
随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展，音频、图像和视频等多媒体数据约占互联网信息高速公路上所传送的数据的70％，其中声音......
随着科技的进步，消费类电子产品的发展趋向于便携化、扁平化。而受限于扬声器单体尺寸和声腔空间的不足，低频重放能力越来越成为制约......
传统的基于文本的音频检索技术存在主观性和不完整性等缺点,而且不支持实时音频检索.为此,基于内容的音频检索技术应运而生.文中根......
音频是一种重要的媒体，它包含丰富的听觉特征。根据基于内容的音频检索的研究现状，本文总结出基于内容音频检索系统的概念，给出音频检......
本文根据目前基于内容的音频研究现状对音频特征提取、音频匹配方法和研究进展展开综述,并展望了基于内容的音频检索技术的发展前......
为了适应音乐信息检索领域和现实世界对音乐信号中乐器信息的需求,深度学习开始被应用于乐器识别任务。本文以复调音乐中的主乐器......
针对机器学习模型对音乐流派特征识别能力较弱的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的音乐流派识别(DCNN-MGR)模型。该模型首先......
在音乐流派分类过程中,音乐流派局部特征与整体特征不一致时,通常采用的局部特征投票取最大的方法(MaxVote)在音频片段流派分类精......
中国社会的老龄化进程正在逐渐加快,目前对老年人监护系统的研究方兴未艾,但仍然难以满足预期的社会需求。当前主流的监护系统需要......
互联网技术的发展和计算机处理能力的提高，使得我们面临着“信息海洋”的时代，尤其是对于音频信号这种非结构化数据的存储量越来越多......
音频是一种重要的媒体,包含丰富的听觉特征.本文根据当前音频检索研究的进展,综述基于内容的音频检索方法,讨论了一些音频检索技术......
针对机器学习模型对音乐流派特征识别能力较弱的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的音乐流派识别(Deep Convolutional Neural ......
音频场景识别(Audio Context Recognition)是人工智能领域重要的研究方向之一,该技术依据周边声音感知环境动态,对机器作出进一步......
