高维数据空间相关论文
单模态生物特征提取技术现在已经应用到生活中许多方面,同时也得到充分的研究和发展。随着科学技术的发展,人们对身份认证和公共安......
本文在SR－tree和 X－tree的基础上提出了一种新的高维数据空间中的索引结构，它同时利用了矩形包络和球形包络的优点，并且引入了X－tree中......
本文提出并实现了一个基于粗糙集的高维数据空间下的离群点发现算法原型.数据取自于UCI机器学习数据集的MUSHROOM中的data文件,采......
在高维数据空间中提出了一种新的索引结构:CKDB-Tree(Compact KDB-Tree),该索引结构采用一种新的分裂策略,在进行分裂时,引入插入......
讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法以及典型的查询方式,重点对几种有代表性的索引方法,如K-D-Tree,R-Tree,R-Tree,X-T......
基于局部线性嵌入(LLE)方法所确定的数据集的拓扑结构和高维数据空间的距离特性,提出了自逼近度和可分离度的概念.然后利用二者构......
讨论了高维数据空间索引的基本结构、建树算法，重，最对几种有代表性的索引方法，如R—Tree，X-Tree，M—tree，VP-tree在重叠、插入原则、分......
提出了一种压缩金字塔树,将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对......
在高维数据空间中提出了一种新的索引结构：CKDB-Tree（Compact KDB-Tree）,该索引结构采用一种新的分裂策略,在进行分裂时,引入插入安全......
提出了一种压缩金字塔树，基本思想是，首先将d维数据空间划分为2d个金字塔，由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效，采用......
在高维空间中点的超球范围查找问题是:已知一个高维数据点集,输入一个点和半径数值,询问所确定超球范围内包含有给出点集中哪些点.......
提出了一种新的有效的高维空间数据索引方法--聚类金字塔树.它先对不均匀分布数据进行聚类处理,然后对聚类的结果实施金字塔分割和......
本文所研究的计算机图形学若干基本算法,包括:裁剪算法、多边形布尔运算、曲线边多边形分割算法、曲线边多边形面积算法、高维空间......
